Nous sommes heureux de vous accueillir pour les 56ièmes Journées de Statistique qui auront lieu du 2 au 6 juin 2025 sur le Campus Saint-Charles de l'Université Aix-Marseille.
2-6 juin 2025 Marseille (France)

Programme > Détails des sessions

⬇️ Le recueil de l'ensemble des résumés longs est téléchargeable ici ➡️🌐 (~120 Mo)

Plan d'implantation des salles à St Charles
Jour 1 - Lundi 2 juin 2025
08:00 - 09:15
Accueil des participants
Grand AMPHI
09:20 - 09:40
Ouverture des journées
Grand AMPHI
09:45 - 10:45
Conférence Lucien Le Cam (09:45 - 10:45)
Bayesian semi-parametric : a curse or a blessing
Judith Rousseau, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Présidente du jury : Elisabeth Gassiat
Grand AMPHI
10:50 - 11:20 Pause café
11:20 - 12:40
Clustering sur graphes et clustering multi-vues (11:20 - 12:40)
Modérateur : Clément Marteau
Amphi Sciences Naturelles
Attributed Graph Partitioning: Comparing K-Means and Optimal Transport in Traffic Applications
Ketsia Guichard-Sustowski, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
The Deep Zero-Inflated Latent Position Block Model for the Clustering of Nodes in Graphs
Seydina Ousmane NIANG, Université Côte d'Azur
Méthode intégrée d'inférence de réseaux et de clustering des variables sur des données continues: le modèle Normal-Block
Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées
Fusionner plusieurs vues de données par Diffusion Maps
Gwendal Debaussart, CB - Centre Borelli - UMR 9010 - Argyris Kalogeratos, CB - Centre Borelli - UMR 9010
Statistique bayésienne computationnelle (11:20 - 12:40)
Modérateur : Julien Stoehr
Amphi Massiani
Approximate Bayesian Computation with Deep Learning and Conformal prediction
Meili Baragatti, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
Améliorer la Simulation Based Inférence grâce à l'Approximate Bayesian Computation
Antoine Luciano, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Iterated forward scheme to construct proposals for sequential Monte Carlo algorithms
Sylvain Procope-Mamert, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
Inférence variationnelle pour l'approximation de priors de référence à l'aide de réseaux de neurones
Nils Baillie, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques, CMAP, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris
Environnement et Statistique (11:20 - 12:40)
Modératrice : Liliane Bel
Batiment 15 - Salle 403
Amélioration de cartes de concentrations en NO2 dans l'air, par combinaison de mesures de qualités différentes
Emma Thulliez, Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie
Modelling the phytoplankton community in a front: a Mediterranean Sea case study
Théo Garcia, Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, I2M, Marseille
Modélisation d'une épidémie végétale à transmission vectorielle sur graphes, application à l'épidémie de Flavescence dorée dans le vignoble de Bourgogne de 2013 à 2023
Jérome Roux, Biostatistique et Processus Spatiaux
Un modèle d'EDS contraint pour l'analyse de trajectoires de narvals
Alexandre Delporte, Laboratoire Jean Kuntzmann
Données de survie, données censurées (11:20 - 12:40)
Modératrice : Anne Sabourin
Batiment 15 - Salle 404
A general representation of conditional hazard functions in survival analysis
Daphné Aurouet, Centre de Recherche en économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Valentin Patilea, Centre de Recherche en économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
Apprentissage prédictif en analyse de survie par maximisation empirique de l'indice de concordance de Harrell
Florian Lamalle, Mathématiques Appliquées Paris 5
Survival Models: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks
Julie Alberge, Inria Saclay, Equipe SODA
Sélection de variables pour données de survie censurées par intervalles
Ariane Bercu, Bordeaux population health
Statistique mathématique pour données complexes (11:20 - 12:40)
Modératrice : Claire Lacour
Batiment 15 - Salle 405
Processus empiriques avec données hétérogènes
Jérémy Boyer, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
Tests d'uniformité sur des espaces polonais homogènes compacts
Claire Brécheteau, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
Test d'adéquation par moments trigonométriques pour K échantillons circulaires
Boucher Maxime, Université de Namur
Estimation non-paramétrique pour des données circulaires censurées
Nicolas CONANEC, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications
Session organisée par la Société Francophone de Classification (11:20 - 12:40)
Modérateur : Pascal Préa
Batiment 15 - Salle 408
Une Approche Topologique de l'Analyse discriminante
Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS
Sur les structures de clustering multi-niveau définies par des convexités d'intervalle. Applications à la hiérarchie du lien simple
Patrice BERTRAND, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Une approche divisive et interprétable de réduction de dimension pour la prédiction de la RUL
Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC
Systèmes de Classes & Dissimilarités
Pascal Préa, Lis UMR 7020
Statistique appliquée à la consommation énergétique (11:20 - 12:40)
Modérateur : Merlin Keller
Batiment 15 - Salle 409
Explainability of electricity demand forecasting models: a Shapley value approach for positive component decomposition
Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Gaspard Berthelier, EDF R&D SEQUOIA, Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Modélisation et simulation des défaillances dans le réseau de distribution électrique de la cie : cas du poste de la riviera
Gaetan OTOGO NDOUTOUME, Institut élie Cartan de Lorraine, Compagnie Ivoirienne d'Electricité, UMRI-MSN-EDP-STI-INPHB Ecole Doctorale Polytechnique Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (EDP-INPHB)
Prédiction de la consommation énergétique des trains en stationnement : Une approche économétrique basée sur le modèle PVAR
Nathanaël Kala, Laboratoire Informatique et société numérique (LIST3N)
Unveiling France's Energy Conservation Policy : Insights from the 2022-2023 Energy Crisis
Marie Bruguet, Laboratoire d'Economie de Dauphine, Chaire économie du climat
12:40 - 14:00 Déjeuner
14:00 - 15:00: Session invitée semi-plénière
Claire Lacour, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université Gustave Eiffel
Modérateur : Clément Marteau
Amphi Sciences Naturelles
Spatio-temporal models that combines different type of extremal dependencies (14:00 - 15:00)
Carlo Gaetan, Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica [Venezia]
Modératrice : Gwladys Toulemonde
Amphi Massiani
15:10 - 16:30
IA générative - Modèles de diffusion (15:10 - 16:30)
Modérateur : Vincent Vandewalle
Amphi Sciences Naturelles
Short proof of the optimal convergence of diffusion models
Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL
Modèles génératifs basés sur le score et échantillonnage de lois conditionnelles
Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization
Yu-Han Wu, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
When Are Two Scores Better Than One? Investigating Ensembles of Diffusion Models
Razafindralambo, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle, Centre Inria d'Université Cote d'Azur, Université Cote d'Azur
Extrêmes et environnement (15:10 - 16:30)
Modérateur : Carlo Gaetan
Amphi Massiani
Spatio-temporal modeling of urban extreme rainfall events at high resolution
Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics
Extended extreme-value models with spatial dependence
Lorenzo Dell'Oro, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova
Simulation of extreme functionals in meteoceanic data
Nathan GORSE, Institut de Mathématiques de Toulouse
Conditions environnementales extrêmes dans le Raz Blanchard
Paul-Adrien Alves, Laboratoire d'Hydrodynamique Marine (LHyMar)
Session Groupe Jeunes (15:10 - 16:30)
Modérateur : Guillaume Chennetier
Batiment 15 - Salle 403
Notre rapport à la compétition dans l'enseignement supérieur et la recherche : avons-nous besoin de champions ?
Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5
Prix actuariat + Session Groupe Risques AEF (15:10 - 16:30)
Charlotte Dion pour le prix actuariat et Marie Kratz pour la session RAEF
Batiment 15 - Salle 404 - Modérateurs: Charlotte Dion pour le prix actuariat, Marie Kratz pour la session RAEF
Modélisation et prédiction du Best Estimate par réseau de neurones génératifs
Prix actuariat - Kouassi Alphonse Nathan EBROTIE, EURIA
Systemic risk conditional on comovement
Liang Peng, Georgia State University
Etude asymptotique des statistiques de cluster
Olivier Wintenberger, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Efficient estimation for EV regression models of tail risks
Marie Kratz, ESSEC Business School
Apprentissage par méthode bayésienne (15:10 - 16:30)
Modérateur : Julyan Arbel
Batiment 15 - Salle 405
Régression Logistique Optimale pour la Classification de Distribution Induite par un Arbre
Baptiste Schall, i3s
Réseaux de neurones bayésiens pour la métamodélisation des simulateurs numériques
Oumar Baldé, CEA - Cadarache center - DES/IRESNE/DER/SESI/LEMS
Dirichlet-Based Monte Carlo Dropout for Uncertainty Estimation in Neural Networks
Rouaa Hoblos, Institut FEMTO-ST
Heterogeneous Bayesian Transfer Learning for Complex Ordinary Differential Equations
Youba ABED, IFPEN, Laboratoire ERIC
Séries temporelles - Théorie (15:10 - 16:30)
Modérateur : Mohamed Boutahar
Batiment 15 - Salle 408
Echangeabilité et Facteurs Faibles
Marc Hallin, Université libre de Bruxelles
splineOP: quadratic spline compression for univariate time series
Nicolas Cecchi, CB - Centre Borelli - UMR 9010
On self-excited threshold bivariate Poisson integer-valued GARCH models
Mohamed Djemaa SADOUN, RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB)
Sur les bruits blancs faibles modulés par une chaîne de Markov cachée
Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besancon
Statistique pour l'industrie (15:10 - 16:30)
Modérateur : Badih Ghattas
Batiment 15 - Salle 409
Algorithme génétique pour la corrélation de transfert de chaleur en ébullition par film
Julien Beaucourt, Service de Maitrise des Incidents et Accidents
Modèle d'apprentissage profond explicable pour l'amélioration de la surveillance de la radioactivité alpha aéroportée.
Arthur Roblin, Centre de Morphologie Mathématique, Laboratoire de physique et de métrologie des aérosols
Clustering methods to segregate avionic failures: A case study from the aerospace industry
Alvaro Sanchez San Benito, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences, Airbus Helicopters
Identification of Graph Features to Improve GNN Performance
Itai Zehavi, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
16:30 - 17:00 Pause café
17:00 - 18:00
Prix LAPLACE (17:00 - 18:00)
Small noise statistics
Sara Van de Geer, ETH Zurich
Président du jury : Marc Hallin
Grand AMPHI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jour 2 - Mardi 3 juin 2025
09:00 - 10:00: Session invitée semi-plénière
Julyan Arbel, Inria
Modérateur : Stéphane Girard
Amphi Sciences Naturelles
Estelle Kuhn, Université Paris Saclay
Modérateur : Pierre Pudlo
Amphi Massiani
10:00 - 10:20 Pause café
10:20 - 11:40
Modèles de dynamiques de population pour l'écologie et l'épidémiologie (Groupe Environnement) (Session du groupe) - Emily Walker (10:20 - 11:40)
Modératrice : Emily Walker
Amphi Sciences Naturelles
Modélisation spatio-temporelle de la distribution d'un insecte vecteur
Marie Grosdidier, Plateforme ESV, équipe OPE, Biostatistique et Processus Spatiaux - Emily Walker, équipe recherche, Biostatistique et Processus Spatiaux
Arbocarto, outil de modelisation de la dynamique des populations des moustiques Aedes : un vecteur de dialogue entre recherche, développement, et lutte antivectorielle
Renaud Marti, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Modèle mécanistico-statistique pour l'expansion de la maladie du flétrissement du frêne
Coralie Fritsch, Institut Élie Cartan de Lorraine, Inria Nancy - Grand Est - Anne Gégout-Petit, Institut Élie Cartan de Lorraine
IA pour la découverte scientifique : prospective trans sociétés savantes (10:20 - 11:40)
Modérateur : Christophe Biernacki
Amphi Massiani
Les agents conversationnels dans la démarche scientifique : potentiel et limites
Adrien Guille, ERIC
AI4Science: From Equations to Algorithms
Patrick Gallinari, Criteo AI Lab, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
AI as a Scientific Pilot?
Karteek Alahari, Inria - Christophe Biernacki, Inria
Inférence causale 1 (10:20 - 11:40)
Modératrice : Myriam Tami
15-403
Ensembles de variables causales pour la généralisation de distribution
LE GOFF, Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Inférence de graphe de différence par découverte causale non-paramétrique
Émilie Devijver, Laboratoire d'Informatique de Grenoble
The Case for Time in Causal DAGs
Alexander Reisach, Université Paris Cité
AdaptiveCausalWVAE: Certifiably Robust and Stable Causal Disentanglement
Manal Benhamza, MICS Lab
Statistique mathématique (10:20 - 11:40)
Modérateur : Marc Hallin
15-404
Pour détecter une rupture faible dans la moyenne conditionnelle d'un modèle hétéroscédastique non-linéaire
Fatma Aouissaoui, Institut Élie Cartan de Lorraine, Laboratoire de Mathématiques Modélisation Déterministe et Aléatoire - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Élie Cartan de Lorraine
Apprentissage par transfert dans la famille exponentielle
Mathias Bourel, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
Post hoc bounds for heterogeneous tests
Romain Perier, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Étude de la médiane empirique pour estimer la moyenne commune de variables aléatoires hétéroscédastiques
Sirine Louati, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)
Apprentissage & données énergétiques (10:20 - 11:40)
Modérateur : Yannig Goude
15-405
Online learning with signatures for time series forecasting
Nina Drobac, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Prévision à court terme de consommations électriques locales à l'aide de modèles globaux
Roxane GOFFINET, EDF, LSCE
Spatio-temporal clustering and reconciliation for regional electricity demand forecasting
Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Rethinking Synthetic Twins: Average Treatment Effect Estimation with Latent Representations Learning
Maha Ouali, Aix-Marseille Sciences Economiques, EDF R&D SEQUOIA
Statistique bayésienne appliquée à la biologie (10:20 - 11:40)
Modérateur : Jean-Michel Marin
15-408
Inférence bayésienne de processus stochastiques intégrés et application à la phylogéographie virale
Paul Bastide, Mathématiques Appliquées Paris 5
Inférence de réseaux phylogénétiques par ABC-Forêts Aléatoires (ABC-RF) : application au processus de domestication du riz
Charles-Elie Rabier, IMAG, IRHS - Équipe BIDefI (Bioinformatics for Plant Defense Investigations)
Modélisation de l'évolution de la présence d'une infection par un modèle bayésien de Markov caché. Application à la surveillance de la BVD en France
Jean-Michel Galharret, StatSC, Oniris, INRAe
Bayesian estimation of brain functional connectivity networks
Yiye Jiang, UGA, Inria Grenoble
Statistique pour la société (10:20 - 11:40)
Modérateur : Xavier Bry
15-409
Unpacking the Map of Opportunity: a multidimensional approach to the sub-national variations of social mobility in France -
Marina Gomtsyan, LPSM
Vers une carte des élections basées sur des évaluations
Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
Comparing and Proposing Methods for Estimating Bilateral Migration Flows
Thibault Laurent, TSE-R Toulouse School of Economics – Recherche
Money laundering detection: a contrastive learning approach on financial time series with a transformer
Harold Guéneau, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire
11:40 - 11:50: Pause
11:50- 12:50
Classification (11:50- 12:50)
Modérateur : Jean-Michel Poggi
Amphi Sciences Naturelles
Aggrégation d'ensemble de prédiction corrélés par la classe
Jean-Baptiste Fermanian, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
Set To Be Fair: Set-Valued Classification Under Fairness Constraints
Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
Vitesses rapides en classification : au delà du lemme de Zhang
Hugo Chardon, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)
Environnement et statistique – Données de pluies (11:50- 12:50)
Modérateur : Pierre Ailliot
Amphi Massiani
Spatio-temporal generation of precipitations using a spatially correlated Bernoulli and hidden Markov model
Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées - David Métivier, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie
Stochastic rainfall generator with heavy rainfalls and sustained dry spells
Antoine Doizé, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Distribution composite basée sur le test de Berk-Jones pour la correction de biais saisonnière de précipitations journalières
Philippe EAR, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Hydroclimat
Hommage à Pierre Cazes (11:50- 12:50)
Modérateur : Gilbert Saporta
15-403
Pierre Cazes : l'éditeur, le statisticien, l'homme -
Xavier Bry, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Christian DERQUENNE, Société française de statistique - Gilbert Saporta, Centre d'Etude et De Recherche en Informatique et Communication
Données longitudinales (11:50- 12:50)
Modérateur : Robin Genuer
15-404
Location-scale linear quantile mixed models for fitting longitudinal data with heteroscedasticity
Antoine Barbieri, Univ. Bordeaux, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux
Time-penalized trees: consistency results and simulations
Mathias Valla, I2M, Aix-Marseille Universit&eacute, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris;, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris
Random Forests using longitudinal predictors
Justine Remiat, Bordeaux population health
Finance, assurance (11:50- 12:50)
Modérateur : Denys Pommeret
15-405
Combinaison d'assurance traditionnelle et paramétrique : méthode de calibration basée sur l'optimisation d'un critère adapté aux pertes à queue lourde.
Daniel NKAMENI, Laboratoire CREST
Approximate Bayesian Calibration of Option Pricing Models
Eléonore Blanchard, Denys Pommeret, Pierre-Olivier Goffard, Anne Eyraud-Loisel
Tarification de contrats d'assurance via des données de marchés: Application à l'assurance santé animale
Pierre-Olivier Goffard, Institut de Recherche en Mathématiques Avancées
Données omiques et modèles mixtes (11:50- 12:50)
Modératrice : Anne Gégout-Petit
15-408
Regularized estimation of non-linear mixed effect models in the presence of high-dimensional biomarkers
Auriane Gabaut, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria, Vaccine Research Institute [Créteil, France]
Modèle animal multi-caractères à copule pour améliorer la sélection
Tom Rohmer, Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage
Phoenics : une nouvelle approche statistique pour l'analyse différentielle longitudinale de voies métaboliques
Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France - Rémi Servien, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France
Modèles de mélange (11:50- 12:50)
Modérateur : Vincent Vandewalle
15-409
Semi-parametric estimation of location-scale mixture densities
Mohamed El Hasnaoui, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
Classification des données d'observance d'un traitement de l'apnée du sommeil à l'aide d'un modèle de mélange de régression basé sur une chaîne de Markov
Elodie Vernet, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann
A Novel Approach to PolSAR Image Classification Using the Complex Riesz Model
Rayhan Kammoun, laboratoire de probabilité et statistiques faculté des sciences de sfax
12:50 - 14:00: Déjeuner
14:00 - 15:00 Sessions Invitées semi-plénières
Simon Wood, University of Edinburgh
Modérateur : Yannig Goude
Amphi Sciences Naturelles
Anne Sabourin, Université Paris Cité, CNRS
Modérateur : Olivier Wintenberger
Amphi Massiani
15:00 - 15:30 Pause café
15:30 - 16:50
Graphes et réseaux (15:30 - 16:50)
Modérateur : Stéphane Robin
Amphi Sciences Naturelles
Joint estimation of bipartite network collections. Application to plant-pollinator networks
Louis LACOSTE, Mathématiques et Informatique Appliquées
Détection de communauté pour un modèle graphique binaire en grande dimension
Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann
Estimation consistante du nombre de clusters dans les modèles à blocs stochastiques multi-couches et dynamiques
Lucie ARTS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Génération de modèles graphiques
Irène Gannaz, Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production
Traitement automatique du langage naturel (Groupe MALIA) - Stéphane Chrétien (15:30 - 16:50)
Modérateurs : Stéphane Chrétien et Badih Ghattas
Amphi Massiani
Data Complexity is not Data uncertainty
Aman Sinha, Université de Lorraine
Large Language Models as Markov Chains
Ambroise Odonnat, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
SigBERT: Combiner des compte-rendus médicaux de patients et la théorie des Signatures de chemins pour la Prédiction de Survie
Paul Minchella, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon
Statistique et sport 1 (15:30 - 16:50)
Modérateur : Léo Gerville
15-403
Caractérisation et étude des profils psychologiques existants dans un échantillon de traileurs
Alice CHAUVEAU, CDP SportPerfHealth, GRICAD
Etude de modèles de diffusion pour la modification d'images de danse sportive
Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse
Rugby Union as electric consumption : Short-term performance prediction in team sports using tracking data
Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169
Modèle prédictif pour les performances de course à pied avec données fonctionnelles scalaires et qualitatives
Francois Bassac, MADIS - UMR5169
IA responsable (15:30 - 16:50)
Modératrice : Geneviève Robin
15-404
Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models
Eric AUBINAIS, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Anonymization of georeferenced health microdata - a glimpse of work in progress
Rainer Lenz, TH Köln
Fairness is in the details : Face Dataset Auditing
Valentin Lafargue, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), ANITI – Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute - Emmanuelle Claeys, IRIT
IA, durabilité et développement régional : Une approche par clusters des transitions numérique et écologique -
Simona Cafieri, Italian National Institute of Statistics
Statistique Bayésienne (Session du groupe) (15:30 - 16:50)
Modératrice : Julien Stoher
15-405
Calage bayésien avec entrées incertaines, application à un modèle de sas de dépressurisation
Merlin Keller, EDF R&D
Estimating ratios of normalizing constants using stochastic approximation: the SARIS algorithm
Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
Learnings from a large simulation study to optimize Bayesian trials in small populations
Billy AMZAL, Quinten Health
Biostatistique 1 (15:30 - 16:50)
Modératrice : Valerie Gares
15-408
Bayesian survival time prediction of French Childhood Cancer Survivors' Study using re-parameterized mixture distribution
Malek Ben Salah, Mathematiques et informatiques pour la compléxité et les systèmes
SurvNMF: Non-Negative Matrix Factorization Supervised for Survival Data Analysis
Vincent Le Goff, Centre National de Recherche en Génomique Humaine
Challenging estimation of tuning parameters in sPLSDR-Cox models to predict the incidence of rare diseases
Ian Meneghel Danilevicz, Epidemiology of Ageing and Neurodegenerative Diseases, Université Paris-Cité, INSERM, U1153, CRESS
Synthèse de données par la méthode Avatar: fidélité en pharmacogénétique
Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges]
Extrêmes et risques (15:30 - 16:50)
15-409
Modératrice : Juliette Legrand
› Penalized estimation of GEV parameters for extreme quantile regression
Lucien M. VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre - Alexandre Berred, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
Estimation of extreme risk measures with neural networks
Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
CLTs for empirical processes of cluster functionals of extremes in non-mixing time series
José Gregorio GOMEZ-GARCIA, Mathématiques Appliquées Paris 5
Modelling Directional Dependence of Extreme Events
Maxime Nicolas, Department Computer Science [London]
Statistique non paramétrique (15:30 - 16:50)
Modérateur : Jérôme Saracco
15-411
› MCD: Marginal Contrastive Discrimination for conditional density estimation
Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL
Heavy-tailed and Horseshoe priors for regression and sparse Besov rates
Paul Egels, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Estimateur récursif de la densité par noyau asymétrique sous dépendance η-faible
Smail ADJABI, Unité de recherche LaMOS
Nonparametric estimation for an integral transform of the transition density
Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5
16:50 - 17:00: Pause
17:00 - 19:00: Assemblée Générale - Christophe BIERNACKI
19:00 - 22:00: Sortie- Soirée de Gala

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jour 3 - Mercredi 4 juin 2025
09:00 - 10:00
Prix du Docteur Norbert MARX (09:00 - 10:00)
Président du jury : Guillaume Desachy
Grand Amphi
Nonlinear multilevel joint model for individual lesion kinetics and survival
Marion Kerioui, MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Université Paris Cité, INSERM, IAMEF-75018, Paris, France
10:00 - 10:20: Pause café
10:20 - 11:40
Stratégies d'apprentissage, algorithmes et leurs applications (10:20 - 11:40)
Modératrice : Christine Keribin
Amphi Sciences Naturelles
Analyse Raffinée de Federated Averaging et Extrapolation de Richardson-Romberg Fédérée
Paul Mangold, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Federated Causal Inference: ATE estimation with decentralized observational data
Rémi Khellaf, Inria Premedical
Leveraging shared information in multimodal generative modeling
Agathe Senellart, UMR1346
Méthodes d'apprentissage faiblement supervisées pour la classification de patients à partir de données de cytométrie en flux
Pierre-André Mikem, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Metafora biosystems
Données omiques (10:20 - 11:40)
Modérateur : Paul Bastide
Amphi Massiani
Inférence post hoc pour l'analyse différentielle de données Hi-C
Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
Inferring cellular heterogeneity with mixture models for DNA methylation rates
Hugo Barbot, First, second and third lab
Sélection de variables sur des données transcriptomiques à l'aide des knockoffs dans un modèle de classification.
Julie Cartier, Centre de Bioinformatique, Institut Curie, Oncologie Computationnelle (U1331)
Rank-Based Identification of High-dimensional Surrogate Markers: Application to Vaccinology
Arthur Hughes, Vaccine Research Institute, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM
Stat & Sport (session du groupe) (10:20 - 11:40)
Modérateur : Pierre Druilhet
15-403
Application des Modèles de Markov dérivants à la dynamique d'acquisition des compétences
Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Clustering of soccer possessions using mixture of Hawkes processes with Markov marks
Koffi AMEZOUWUI, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
PSOLxG : Une Nouvelle Métrique pour Décoder la Performance des Gardiens et Attaquants
Rémi VERRONNEAU, École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique
Statistique computationnelle (10:20 - 11:40)
Modérateur : Pierre Pudlo
15-404
Détection de Ruptures Multivarié en Ligne : Liens avec la Géométrie Computationnelle
Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay
Un Nouvel Algorithme de Type Full AdaGrad
Wei LU, MAP5
DUST: Duality-Based Pruning Methods For Exact Multiple Change Point Detection
Vincent Runge, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
Classifieur Bayésien Discret Robuste en cas de Distributions Bruitées des Covariables
Cyprien Gilet, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne], Université de Technologie de Compiègne
Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 1 (10:20 - 11:40)
Modérateur : Yannig Goude
15-405
Intégration du machine learning dans les processus de prévision de la demande: le cas de Decathlon
Vianney Taquet, Decathlon - Raphaël Nedellec, Decathlon - Antoine Schwartz, Decathlon - Vianney Bruned, Decathlon
Etude d'indicateurs de pertinence d'une base de données expérimentales pour la validation de codes de calculs. Application sur la simulation de transitoires thermohydrauliques accidentels
Jean Baccou, Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioproctection
Prévision de séries temporelles sous contraintes linéaires
Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs
Des architectures de réseaux de neurones innovantes pour modéliser la consommation d'électricité
Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Régression avancée (10:20 - 11:40)
Modératrice : Irène Gannaz
15-408
Régularisation Ridge de la régression PLS
Luca Castelli, Institut Camille Jordan
Approximate full conformal prediction in RKHS
Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), Safran Aircraft Engines
Régression géodésique intrinsèque dans des groupes de Lie : modèle et propriétés statistiques
Florence Nicol, Laboratoire de recherche ENAC - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC - Stéphane Puechmorel, Laboratoire de recherche ENAC - Anne-Françoise Yao, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Variational autoencoder approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations
Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM
Prix ENSAI-SFdS et Etudes de cas (10:20 - 11:40)
15-409
Modératrice : Aurélie Fischer
Bien-être des porcs en élevages alternatifs en France - Prix ENSAI-SFdS
Vito Toti, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Maxime Tio, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
Liens causaux intervenant dans le processus d'adoption d'un exosquelette dans le contexte industriel
Isabelle Clerc-Urmès, Institut National de Recherche et de Sécurité, France
Évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la survenue d'accidents du travail à partir de séries temporelles binaires
AHO YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA
Identification du réseau de corrélations des variables potentiellement influentes pour les biosolutions, premières modélisations
Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
11:40 - 11:50: Pause
11:50 - 12:50
IA générative - VAE (11:50 - 12:50)
Modérateur : Pierre-Alexandre Mattei
Amphi Sciences Naturelles
Clustering guidé dans des autoencodeurs variationels
Violaine Courrier, Inria Lille, Withings
VAE MULTI-COMPOSANT AVEC CHAMP DE MARKOV GAUSSIEN : UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CONCEPTION INDUSTRIELLE COMPLEXE
Fouad OUBARI, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Michelin
Analyse Théorique de la Convergence des Autoencodeurs Variationnels
Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Extrêmes et changement climatique (11:50 - 12:50)
Modérateur : Stéphane Girard
Amphi Massiani
Modélisation de la limite supérieure des températures à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat et de leurs variations spatiales
Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux
Exploring Climate Change Through the Lens of Records Theory
Jinane Jouni, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Dynamique des événements extrêmes et processus ponctuels
Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux
Sélection de variables (11:50 - 12:50)
Modératrice : Estelle Kuhn
15-403
Éstimation et sélection de variables dans les modèles non linéaires à effets mixtes
Antoine Caillebotte, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas], Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
Sélection de variables par ACP supervisée : réduction des faux positifs en grande dimension
Benoit Liquet, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France
Sobol-CPI : une statistique d'importance par permutation conditionnelle doublement robuste
Angel Reyero Lobo, Institut de Mathématiques de Toulouse
Modérateur : Magnus Pettersson
15-404
Magnus Pettersson
Statistique multivariée (11:50 - 12:50)
Modérateur : Denys Pommeret
15-405
Prévision Conforme pour des données hiérarchiques
Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, EDF Labs
Propriétés et robustesse de la profondeur scatter
Gaëtan Louvet, Universite Libre de Bruxelles
Tests de Sobolev pour l'uniformité sur des sphères en grande dimension
Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
Statistique biomédicale (11:50 - 12:50)
Modérateur : Philippe Saint Pierre
15-408
Score tests for non-proportional hazards in single-arm clinical trial with time-to-event endpoint
Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations
Potential Responses and the Order of Patient Inclusion in Early-Phase Sequential Trials.
Meliha Akouba, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications
Un cadre pour générer des données tabulaires synthétiques réalistes dans le contexte d'un essai contrôlé randomisé
Niki Z. Petrakos, Department of Epidemiology Biostatistics and Occupational Health, McGill University
Processus Gaussiens (11:50 - 12:50)
Modérateur : Yannig Goude
15-409
Gaussian process regression and active subspace recipe for parsimonious metamodeling
Amandine Marrel, CEA, DES, IRESNE, DER, Cadarache, EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon
Audio Signal Denoising with Reduced Gaussian Distributions
Anis FRADI, Université de Lyon, Lyon 2, ERIC EA3083, France
Wavelet transform for large dimension Gaussian Process regression -
Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
13:00 - 19:00: Pique-Nique et après-midi social.
19:00 - 21:00: Qualité de vie dans les territoires : comment la mesurer ? Quelles disparités ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jour 4 - Jeudi 5 juin 2025
09:00 - 10:00: Session invitée semi-plénière
Alice Cleynen, CNRS
Modérateur : Vincent Rivoirard
Amphi Sciences Naturelles
Toby Hocking, Université de Sherbrooke
Modératrice : Geneviève Robin
Amphi Massini
10:00 - 10:20 Pause café
10:20 - 11:40
Apprentissage par renforcement et plans d'expérience (10:20 - 11:40)
Modérateur : Bertrand Iooss
Amphi Sciences Naturelles
Intervalle de confiance asymptotique pour une probabilité estimée à partir d'un plan hypercube latin
Théo Sylvestre, Université Paris Saclay, LMA Université d'Avignon
Planification d'expé riences sé quentielle en infé rence bayé sienne objective, application à l'estimation de courbes de fragilité sismique
Antoine Van Biesbroeck , Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA
Apprentissage actif basé sur le gradient des processus gaussiens pour l'analyse de sensibilité globale
Guerlain Lambert, Ecole Centrale de Lyon
Une approche policy-gradient pour des actions ordinales
Simon Weinberger, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Développements théoriques pour l'apprentissage (10:20 - 11:40)
Modérateur : Damien Garreau
Amphi Massiani
General reproducing properties in RKHS with application to derivative operator
Fatima-Zahrae El-Boukkouri, Institut de Mathématiques de Toulouse
On Strenghtenings for the Feature Selection Problem
Rui Ma, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Sur la non-convexité d'une contrainte de transport et ses conséquences en apprentissage machine
Lucas De Lara, Institut Elie Cartan de Lorraine
On Volume Minimization in Conformal Regression
Batiste Le Bars, Machine Learning in Information Networks
Séries temporelles (10:20 - 11:40)
Modérateur : Pierre Ailliot
15-403
Change Point Detection in Hadamard Spaces by Alternating Minimization
Anica Kostic, Department of Statistics - London School of Economics
Statistical Analysis of Economic Factors Influencing Consumer Choice by Vehicle Engine Type in the French Automotive Market
Claire Verdier, Université Marie et Louis Pasteur
Estimation robuste en ligne dans le cas du modèle espace-état linéaire avec covariables stochastiques
Jean-Luc Mahoromeza , Laboratoire de Probabilités Statistique et Modélisation
Graph-Based Weight Cascading Methods for Multisite Time Series Forecasting
Eloi Campagne, EDF R&D
Culture statistique (Session groupe Enseignement) (10:20 - 11:40)
Modératrice : Frédérique Letué
15-404
50 Nuances de Stat : Une Rétrospecctive des cafés de la statistique de Lyon (10h20-10h45)
Antoine Rolland, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances , Jean-Baptiste Aubin, DEEP
Plus de culture statistique = Plus de citoyenneté active : Données et méthodes (10h45-11h10)
Simona Cafieri, Italian National Institute of Statistics
Futur programme de mathémathiques du cycle 3 : statistiques et probabilités en CM1-CM2-Sixième (11h10-11h35)
Charlotte Derouet, LISEC UR 2310
Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 2 (10:20 - 11:40)
Modératrice : Mitra Fouladirad
15-405
Optimisation de la vitesse des trains sous contraintes de ponctualité et de consommation énergétique
Christine Funfschilling, SNCF, Innovation & Recherche
MAINTENANCES IMPARFAITES AVEC ACTIONS CORRECTIVES DÉCALÉES : MODÉLISATION, INFÉRENCE STATISTIQUE POUR DONNÉES CENSURÉES ET APPLICATION INDUSTRIELLE
Theo Cousino, Laboratoire Jean Kuntzmann
Étude théorique et empirique de quelques mesures de risque pour les systèmes industriels critiques
Marie Temple-Boyer, EDF Labs
Modelling and estimation of censored semi-Markov chains
Vlad Barbu, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Clustering (10:20 - 11:40)
Modérateur : Vincent Brault
15-408
Classification non supervisée sous contraintes strictes tranchées
Christian Derquenne, SFDS
Forêts aléatoires non supervisées pour le clustering
Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA
Segmentation d'images spectrales de fluorescence X sur la base d'une dissimilarité s'appuyant sur la perte de vraisemblance
Maxime Megel, Institut photonique d'analyse non-destructive européen des matériaux anciens
Sélection du nombre de classes pour un algorithme de clustering à larges marges
Christophe Ambroise, Félix Laplante, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
Statistique appliquée (10:20 - 11:40)
Modérateur : Hadrien Lorenzo
15-409
Des modes d'évolution culturelle contrastés : Langues kra-dai et technologies de tissage
Emma Kopp, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Contribution à l'automatisation de l'analyse de mise en page des manuscrits médiévaux : mise en place d'un test statistique pour décider si une page est vierge
Pierre Lebec, Laboratoire de Médiévistique Occidentale de Paris
Processus de Hawkes pour évaluer le risque de tavelure du pommier
Katarzyna Adamczyk-Chauvat, Université Paris-Saclay, INRAE, UR MaIAGE
Vers l'automatisation de la synthèse de catalyseurs grâce à la spectroscopie Raman in situ en temps réel couplée à l'intelligence artificielle
Clara Dubois, Centrale Lille, HORIBA France SAS, Inria Lille Nord-Europe
11:40 - 11:50 Pause
11:50 - 12:50
Apprentissage sur données déséquilibrées (11:50 - 12:50)
Modératrice : Émilie Devijver
Amphi Sciences Naturelles
Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset
Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille
Échantillonnage en deux étapes pour la classification déséquilibrée à l'aide de forêts aléatoires centrées infinies
Moria Grace Aurore Mayala, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations
Gestion de données mixtes dans le cadre de données déséquilibrées : application au scoring de clients
Abdoulaye Sakho, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact
Statistique mathématique pour données en grande dimension (11:50 - 12:50)
Modératrice : Geneviève Robin
Amphi Massiani
Calibration data-dépendante pour un test à noyau non-asymptotique à deux échantillons
Perrie Lacroix, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
Asymptotic subsampling for supervised learning with reproducing kernel Hilbert spaces
Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Dependent default times with mixed hitting-time models
Salima Helali, Univ Paris-Est Créteil, LAMA
Données manquantes (11:50 - 12:50)
Modérateur : Vincent Audigier
15-403
Exploration de la Régression Logistique avec Données Manquantes dans les Covariables
Christophe Muller, Inria
Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes
Yasmine Agliz, CNAM, Caisse des dépôts et consignation
Une introduction à la classification linéaire avec des données manquantes
Angel Reyero Lobo, Institut de Mathémathiques de Toulouse & Inria Paris-Saclay
Prix SD-SFdS et Session Enseignement (11:50 - 12:50)
Modérateur : Antoine Rolland
15-404
Prix SD/SFdS : Mise en place d'une base de données pour la gestion des approvisionnements en matières premières de LOEUF
Anaëlle Durand, Université Bretagne Sud
Le tutorat par les pairs dans l'enseignement supérieur à accès libre : preuves de son efficacité dans les universités belges francophones
Antoine Platteau, Universite Libre de Bruxelles, Times
SARP.moodle : créer des questions en grand nombre pour Moodle avec R. Exemple d'application à l'apprentissage des statistiques
Emmanuel Curis, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris, Service d'Hématologie Biologique [CHU Lariboisière] - Virginie LASSERRE, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris
Statistique et sport (11:50 - 12:50)
Modérateur : Arthur Leroy
15-405
Appréhender certains facteurs qui déterminent la valeur marchande des joueurs de football
Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Sur la détection statistique du momentum en sport
Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux
Proposition pour détecter des momentums dans un match
Christian Derquenne, SFDS
Biostatistique 2 (11:50 - 12:50)
Modératrice : Alice Cleynen
15-408
Testing for misclassified deaths in cancer registries by comparing relative and cause-specific survival
Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de l'Information Médicale
Sélection de variables avec contrôle du FDR pour données de grande dimension avec risques concurrents
Hugo Cannafarina, MOdel for Data Analysis and Learning
Identification supervisée et non supervisée de sous-groupes à l'aide d' un modèle de progression des maladies (Leaspy)
Sofia Kaisaridi, ARAMIS, Sorbonne Université, Institut du Cerveau-Paris Brain Institute-ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Groupe Hospitalier Sorbonne Université
Détection d’anomalies (11:50 - 12:50)
Modérateur : Pierre Pudlo
15-409
Aggregated Model for Anomaly Detection : A Statistical Learning Approach
Rida Kheirallah, Anis Hoayek, Batton-Hubert, École des Mines de Saint-Étienne
Tester la dynamique maligne des biomarqueurs tumoraux à l'aide des signatures d'un chemin rugueux
Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Density Based Isolation Forest
Nathan Leveque, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique
12:50 - 14:00: Déjeuner
14:00 - 15:00: Session invitée semi-plénière
Pierre-Alexandre Mattei, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
Modératrice : Chloé Friguet
Amphi Sciences Naturelles
Julien Trufin, Service de Physique Théorique [Bruxelles]
Modérateur : Olivier Lopez
Amphi Massini
15:00 - 15:20 Pause café
15:20 - 17:00
Informed learning (15:20 - 17:00)
Modérateur : Jean Baccou
Amphi Sciences Naturelles
Problèmes inverses et apprentissage informé par la physique
Nicolas Jouvin, Mathématiques et Informatique Appliquées
Résolution d'un problème inverse sur des expériences laser avec modèle génératif
Cécile Haberstich, CEA, DAM, DIF
Prédiction de champs physiques sous contraintes linéaires
MAHAMAT HAMDAN NASSOURADINE, Service de Génie Logiciel pour la Simulation (CEA), ENSAI
Block-Additive Gaussian Processes under Monotonicity Constraints
Mathis Deronzier, Institut de Mathématiques de Toulouse
Conditionnement d'un processus gaussien avec des contraintes en inégalité par projection sur une famille de B-splines
Paul Casteras, DAM Ile de France (DAM/DIF), Laboratoire des signaux et systèmes, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Statistique spatiale (15:20 - 17:00)
Modératrice : Liliane Bel
Amphi Massiani
Deep kernel learning for geostatistics
Thomas Romary, Mines Paris - PSL
Estimation de la régularité d'un champ gaussien
Alexandre Makhlouf, EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon
Spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDEs
Mike Pereira, Mines Paris - PSL
Statistique des points critiques d'un champ gaussien
Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann
Lead Prediction Error Analysis in 2D-RCAR Random Fields
Ouerdia Arezki, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations
Inférence causale 2 (15:20 - 17:00)
Modératrice : Chloé Friguet
15-403
A Generalized Propensity Score Estimation Methodology for Discrete and Continuous Treatments
Felipe Lourenço Angelim Vieira, Mercado Livre - Alessandro Leite, Equipe Multi-agent, Interaction, Décision
Choix de variable en survie causale
Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D
Measuring Variable Importance in Heterogeneous Treatment Effects with Confidence
Joseph Paillard, Hoffman-La Roche Ltd, Inria
Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders
Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition
Policy learning under constraint: seeking primary outcome maximization under adverse outcome control
Laura Fuentes Vicente, Inria
Transport optimal (15:20 - 17:00)
Modérateur : Antoine Godichon
15-404
Barycentres de Mesures pour Coûts de Transport Génériques
Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5
Optimal Transport-Based Domain Adaptation for Rotated Linear Regression
Britos Brian, Aix-Marseille Université
Procrustes-Wasserstein for isometric invariant interpolations
Davide Adamo, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age
Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem
Luca Ganassali, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Prédiction par krigeage de mesures de probabilité. Application en simulation numérique pour les études de sûreté nucléaire
Florian Gossard, Institut de Mathématiques de Toulouse
Statistique des processus (15:20 - 17:00)
Modérateur : Vincent Rivoirard
15-405
Inference of Hawkes Processes with Variable Length Memory
Sacha Quayle, Sorbonne University
A subsampling scheme for the estimation of Hawkes processes through spectral theory
Miguel Martinez Herrera, Neurogénétique du Poisson zébré / Zebrafish Neurogenetics
Testing procedures based on maximum likelihood estimation for Marked Hawkes processes
Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann
Algorithme de Classification ERM-Lasso pour les Processus de Hawkes Multivariés
Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques
Estimation adaptative du coefficient de diffusion dans les EDS
Yichuan Huang, Modélisation aléatoire de Paris X, Mathématiques Appliquées Paris 5
Statistique appliquée à la biologie-santé (15:20 - 17:00)
Modérateur : Nicolas Savy
15-408
Apprentissage de l'espace acoustique des pleurs de bébé
Guillem Bonafos, Laboratoire Hubert Curien, Sensory Neuro-Ethology
ToMATo clustering algorithm for neuronal spike sorting
Louise Martineau, Institut de Recherche Mathématique Avancée
A Model-Based Clustering approach for toxicity assessment using Cell Painting data
Mariam Grigoryan, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle
Génération hiérarchique de données de comptage avec PLN-Tree: augmentation de données en microbiologie
Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université
Méthode ADD MALTS pour l'inférence causale avec outcome distributionnel : évaluation d'un programme d'hypertension sur tensiomètres connectés Withings
Agathe Chabassier, Withings, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
Données fonctionnelles (15:20 - 17:00)
Modérateur : Rémi Servien
15-409
Nouvelle approche de scan spatial pour données fonctionnelles : applications économiques et climatiques
Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
Optimal inference for the mean of random functions
Omar Kassi, CREST-ENSAI
Prédiction du futur de données fonctionnelles à partir de covariables
Selman Sezgin, Orange SA, Université Lumière - Lyon 2
Régression additive pour réponses Riemaniennes fonctionelles
Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles
Signal identification by local functional ANOVA
Remi Mahmoud, Institut Agro Rennes-Angers

 

17:00 - 17:30: Cérémonie de clôture des JDS / Présentation des événements satellites
Amphi Massiani

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jour 5 - Vendredi 6 juin 2025
09:00 - 16:00
Evénement satellite
Atelier d'aide à soumission Computo
Animateur : Julien Chiquet
Evénement satellite
Un regard didactique sur l'enseignement de la statistique au supérieur : le cas de la statistique descriptive dans les filières non-spécialistes
Animateur : Charlotte Derouet
Evénement satellite
Comment construire un cours de statistique sur la régression linéaire ?
Animateurs : Antoine Rolland et Frédérique Letué
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