Programme > Programme détaillé
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événement |
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08:00 - 09:15
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Accueil des participants (Grand AMPHI) |
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09:20 - 09:40
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Ouverture des journées (Grand AMPHI) |
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09:45 - 10:45
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Conférence Lucien Le Cam - Judith Rousseau (Grand AMPHI) - Présidente du jury : Elisabeth Gassiat |
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09:45 - 10:45 |
› Bayesian semi-parametric : a curse or a blessing - Judith Rousseau, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision |
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10:50 - 11:20
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Pause café |
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11:20 - 12:40
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Clustering sur graphes et clustering multi-vues (Amphi Sciences Naturelles) - Clément Marteau |
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11:20 - 11:40 |
› Attributed Graph Partitioning: Comparing K-Means and Optimal Transport in Traffic Applications - Ketsia Guichard-Sustowski, Institut de Recherche Mathématique de Rennes |
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11:40 - 12:00 |
› The Deep Zero-Inflated Latent Position Block Model for the Clustering of Nodes in Graphs - Seydina Ousmane NIANG, Université Côte d'Azur |
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12:00 - 12:20 |
› Méthode intégrée d'inférence de réseaux et de clustering des variables sur des données continues: le modèle Normal-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées |
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12:20 - 12:40 |
› Fusionner plusieurs vues de données par Diffusion Maps - Gwendal Debaussart, CB - Centre Borelli - UMR 9010 - Argyris Kalogeratos, CB - Centre Borelli - UMR 9010 |
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11:20 - 12:40
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Statistique bayésienne computationnelle (Amphi Massiani) - Julien Stoehr |
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11:40 - 12:00 |
› Améliorer la Simulation Based Inférence grâce à l'Approximate Bayesian Computation - Antoine Luciano, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision |
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12:00 - 12:20 |
› Iterated forward scheme to construct proposals for sequential Monte Carlo algorithms - Sylvain Procope-Mamert, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] |
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12:20 - 12:40 |
› Inférence variationnelle pour l'approximation de priors de référence à l'aide de réseaux de neurones - Nils Baillie, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques, CMAP, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris |
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11:20 - 12:40
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Environnement et statistique (15-403) - Liliane Bel |
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11:20 - 11:40 |
› Amélioration de cartes de concentrations en NO2 dans l'air, par combinaison de mesures de qualités différentes - Emma Thulliez, Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie |
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11:40 - 12:00 |
› Modelling the phytoplankton community in a front: a Mediterranean Sea case study. - Théo Garcia, Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, I2M, Marseille |
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12:00 - 12:20 |
› Modélisation d'une épidémie végétale à transmission vectorielle sur graphes, application à l'épidémie de Flavescence dorée dans le vignoble de Bourgogne de 2013 à 2023 - Jérôme ROUX, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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12:20 - 12:40 |
› Un modèle d'EDS contraint pour l'analyse de trajectoires de narvals - Alexandre Delporte, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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11:20 - 12:40
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Données de survie, données censurées (15-404) - Anne Sabourin |
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11:20 - 11:40 |
› A general representation of conditional hazard functions in survival analysis - Daphné Aurouet, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Valentin Patilea, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] |
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11:40 - 12:00 |
› Apprentissage prédictif en analyse de survie par maximisation empirique de l'indice de concordance de Harrell - Florian Lamalle, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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12:00 - 12:20 |
› Survival Models: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay, Equipe SODA |
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12:20 - 12:40 |
› Sélection de variables pour données de survie censurées par intervalles - Ariane Bercu, Bordeaux population health |
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11:20 - 12:40
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Statistique mathématique pour données complexes (15-405) - Claire Lacour |
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11:20 - 11:40 |
› Processus empiriques avec données hétérogènes - Jérémy Boyer, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 |
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11:40 - 12:00 |
› Test d'adéquation par moments trigonométriques pour K échantillons circulaires - Boucher Maxime, Université de Namur |
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12:20 - 12:40 |
› Estimation non-paramétrique pour des données circulaires censurées - Nicolas CONANEC, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications |
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11:20 - 12:40
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Session organisée par la Société Francophone de Classification (15-408) - Pascal Préa |
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11:20 - 11:40 |
› Une Approche Topologique de l'Analyse discriminante - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS |
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11:40 - 12:00 |
› Sur les structures de clustering multi-niveau définies par des convexités d'intervalle. Applications à la hiérarchie du lien simple - Patrice BERTRAND, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision |
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12:00 - 12:20 |
› Une approche divisive et interprétable de réduction de dimension pour la prédiction de la RUL - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage |
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12:20 - 12:40 |
› Systèmes de Classes & Dissimilarités - Pascal Préa, Lis UMR 7020 |
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11:20 - 12:40
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Statistique appliquée à la consommation énergétique (15-409) - Merlin Keller |
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11:20 - 11:40 |
› Explainability of electricity demand forecasting models: a Shapley value approach for positive component decomposition - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Gaspard Berthelier, EDF R&D SEQUOIA, Centre Inria d'Université Côte d'Azur |
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11:40 - 12:00 |
› Modélisation et simulation des défaillances dans le réseau de distribution électrique de la cie : cas du poste de la riviera - Gaetan OTOGO NDOUTOUME, Institut Élie Cartan de Lorraine, Compagnie Ivoirienne d'Electricité (Sous Direction Recherche Opérationnelle de la Direction Centrale Planification Ingénierie et Qualité du Produit. ), UMRI-MSN-EDP-STI-INPHB Ecole Doctorale Polytechnique Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (EDP-INPHB) |
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12:00 - 12:20 |
› Prédiction de la consommation énergétique des trains en stationnement : Une approche économétrique basée sur le modèle PVAR - Nathanaël Kala, Laboratoire Informatique et société numérique (LIST3N) |
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12:40 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Claire Lacour (Amphi Sciences Naturelles) - Mod. Clément Marteau |
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14:00 - 15:00 |
› Modèles de mélange nonparamétriques à variables latentes dépendantes - Claire Lacour, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université Gustave Eiffel |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Carlo Gaetan (Amphi Massiani) - Mod. Gwladys Toulemonde |
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14:00 - 15:00 |
› Spatio-temporal models that combines different type of extremal dependencies - Carlo Gaetan, Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica [Venezia] |
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15:00 - 15:10
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Pause |
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15:10 - 16:30
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IA générative - Modèles de diffusion (Amphi Sciences Naturelles) - Vincent Vandewalle |
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15:10 - 15:30 |
› Short proof of the optimal convergence of diffusion models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL |
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15:30 - 15:50 |
› Modèles génératifs basés sur le score et échantillonnage de lois conditionnelles - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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15:50 - 16:10 |
› Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization - Yu-Han Wu, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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16:10 - 16:30 |
› When Are Two Scores Better Than One? Investigating Ensembles of Diffusion Models - Raphaël Razafindralambo, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Université Côte d'Azur |
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15:10 - 16:30
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Extrêmes et environnement (Amphi Massiani) - Carlo Gaetan |
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15:10 - 15:30 |
› Spatio-temporal modeling of urban extreme rainfall events at high resolution - Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics |
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15:30 - 15:50 |
› Extended extreme-value models with spatial dependence - Lorenzo Dell'Oro, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova |
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15:50 - 16:10 |
› Simulation of extreme functionals in meteoceanic data - Nathan GORSE, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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16:10 - 16:30 |
› Conditions environnementales extrêmes dans le Raz Blanchard - Paul-Adrien Alves, Laboratoire d'Hydrodynamique Marine (LHyMar) |
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15:10 - 16:30
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Session Groupe Jeunes (15-403) - Guillaume Chennetier |
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15:10 - 16:30 |
› Notre rapport à la compétition dans l'enseignement supérieur et la recherche : avons-nous besoin de champions ? - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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15:10 - 16:30
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Prix actuariat + Session Groupe Risques AEF (15-404) - Charlotte Dion pour le prix actuariat et Marie Kratz pour la session RAEF |
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15:10 - 15:30 |
› Modélisation et prédiction du Best Estimate par réseau de neurones génératifs - Prix actuariat - Kouassi Alphonse Nathan EBROTIE, EURIA |
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15:30 - 15:50 |
› Systemic risk conditional on comovement - Liang Peng, Georgia State University |
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15:50 - 16:10 |
› Etude asymptotique des statistiques de cluster - Olivier Wintenberger, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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16:10 - 16:30 |
› Efficient estimation for EV regression models of tail risks - Marie Kratz, ESSEC Business School |
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15:10 - 16:30
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Apprentissage par méthode bayésienne (15-405) - Julyan Arbel |
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15:10 - 15:30 |
› Régression Logistique Optimale pour la Classification de Distribution Induite par un Arbre - Baptiste Schall, i3s |
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15:30 - 15:50 |
› Réseaux de neurones bayésiens pour la métamodélisation des simulateurs numériques - Oumar Baldé, CEA - Cadarache center - DES/IRESNE/DER/SESI/LEMS |
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15:50 - 16:10 |
› Dirichlet-Based Monte Carlo Dropout for Uncertainty Estimation in Neural Networks - Rouaa Hoblos, Institut FEMTO-ST |
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16:10 - 16:30 |
› Heterogeneous Bayesian Transfer Learning for Complex Ordinary Differential Equations - Youba ABED, IFPEN, Laboratoire ERIC |
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15:10 - 16:30
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Séries temporelles – Théorie (15-408) - Mohamed Boutahar |
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15:10 - 15:30 |
› Echangeabilité et Facteurs Faibles - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles |
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15:30 - 15:50 |
› splineOP: quadratic spline compression for univariate time series - Nicolas Cecchi, CB - Centre Borelli - UMR 9010 |
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15:50 - 16:10 |
› On self-excited threshold bivariate Poisson integer-valued GARCH models - Mohamed Djemaa SADOUN, RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB) |
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16:10 - 16:30 |
› Sur les bruits blancs faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon |
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15:10 - 16:30
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Statistique pour l'industrie (15-409) - Badih Ghattas |
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15:10 - 15:30 |
› Algorithme génétique pour la corrélation de transfert de chaleur en ébullition par film - Julien Beaucourt, Service de Maîtrise des Incidents et Accidents |
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15:30 - 15:50 |
› Modèle d'apprentissage profond explicable pour l'amélioration de la surveillance de la radioactivité alpha aéroportée. - Arthur Roblin, Centre de Morphologie Mathématique, Laboratoire de physique et de métrologie des aérosols |
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15:50 - 16:10 |
› Clustering methods to segregate avionic failures: A case study from the aerospace industry - Alvaro Sanchez San Benito, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences, Airbus Helicopters |
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16:10 - 16:30 |
› Identification of Graph Features to Improve GNN Performance - Itai Zehavi, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay |
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16:30 - 17:00
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Pause café |
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17:00 - 18:00
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Prix Laplace - Sara Van de Geer (Grand AMPHI) - Président du jury : Marc Hallin |
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17:00 - 18:00 |
› Small noise statistics - Sara Van de Geer, ETH Zürich |
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19:00 - 21:00
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Cocktail |
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| Heures |
événement |
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09:00 - 10:00
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Conférence Invitée - Julyan Arbel (Amphi Sciences Naturelles) - mod. Stéphane Girard |
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09:00 - 10:00 |
› Bayesian deep learning, overview and challenges - Julyan Arbel, Inria |
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09:00 - 10:00
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Conférence Invitée - Estelle Kuhn (Amphi Massiani) - mod. Pierre Pudlo |
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09:00 - 10:00 |
› Identification et caractérisation de la variabilité individuelle au sein d'une population à partir d'un modèle mécaniste et d'effets mixtes. Applications en amélioration variétale - Estelle Kuhn, Université Paris Saclay |
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10:00 - 10:20
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Pause café |
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10:20 - 11:40
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Modèles de dynamiques de population pour l'écologie et l'épidémiologie (Groupe Environnement) (Session du groupe) (Amphi Sciences Naturelles) - Emily Walker |
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10:20 - 10:45 |
› Modélisation spatio-temporelle de la distribution d'un insecte vecteur - Marie Grosdidier, Plateforme ESV, équipe OPE, Biostatistique et Processus Spatiaux - Emily Walker, équipe recherche, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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10:45 - 11:10 |
› Arbocarto, outil de modelisation de la dynamique des populations des moustiques Aedes : un vecteur de dialogue entre recherche, développement, et lutte antivectorielle - Renaud Marti, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale |
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11:10 - 11:35 |
› Modèle mécanistico-statistique pour l'expansion de la maladie du flétrissement du frêne - Coralie Fritsch, Institut Élie Cartan de Lorraine, Inria Nancy - Grand Est - Anne Gégout-Petit, Institut Élie Cartan de Lorraine |
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10:20 - 11:40
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IA pour la découverte scientifique : prospective trans sociétés savantes (Amphi Massiani) - Christophe Biernacki |
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10:20 - 10:45 |
› Les agents conversationnels dans la démarche scientifique : potentiel et limites - Adrien Guille, ERIC |
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10:45 - 11:10 |
› AI4Science: From Equations to Algorithms - Patrick Gallinari, Criteo AI Lab, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique |
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11:10 - 11:35 |
› AI as a Scientific Pilot? - Karteek Alahari, Inria - Christophe Biernacki, Inria |
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10:20 - 11:40
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Inférence causale 1 (15-403) - Myriam Tami |
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10:20 - 10:40 |
› Ensembles de variables causales pour la généralisation de distribution - Théotime LE GOFF, Laboratoire d'Informatique de Grenoble |
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10:40 - 11:00 |
› Inférence de graphe de différence par découverte causale non-paramétrique - Emilie Devijver, Laboratoire d'Informatique de Grenoble |
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11:00 - 11:20 |
› The Case for Time in Causal DAGs - Alexander Reisach, Université Paris Cité |
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11:20 - 11:40 |
› AdaptiveCausalWVAE: Certifiably Robust and Stable Causal Disentanglement - Manal Benhamza, MICS Lab |
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10:20 - 11:40
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Statistique mathématique (15-404) - Marc Hallin |
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10:20 - 10:40 |
› Pour détecter une rupture faible dans la moyenne conditionnelle d'un modèle hétéroscédastique non-linéaire - Fatma Aouissaoui, Institut Élie Cartan de Lorraine, Laboratoire de Mathématiques Modélisation Déterministe et Aléatoire - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Élie Cartan de Lorraine |
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10:40 - 11:00 |
› Apprentissage par transfert dans la famille exponentielle - Mathias Bourel, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República |
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11:00 - 11:20 |
› Post hoc bounds for heterogeneous tests - Romain Perier, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay |
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11:20 - 11:40 |
› Étude de la médiane empirique pour estimer la moyenne commune de variables aléatoires hétéroscédastiques - Sirine Louati, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) |
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10:20 - 11:40
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Apprentissage & données énergétiques (15-405) - Yannig Goude |
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10:20 - 10:40 |
› Online learning with signatures for time series forecasting - Nina Drobac, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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10:40 - 11:00 |
› Prévision à court terme de consommations électriques locales à l'aide de modèles globaux - Roxane GOFFINET, EDF, LSCE |
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11:00 - 11:20 |
› Spatio-temporal clustering and reconciliation for regional electricity demand forecasting - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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11:20 - 11:40 |
› Rethinking Synthetic Twins: Average Treatment Effect Estimation with Latent Representations Learning - Maha Ouali, Aix-Marseille Sciences Economiques, EDF R&D SEQUOIA |
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10:20 - 11:40
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Statistique bayésienne appliquée à la biologie (15-408) - Jean-Michel Marin |
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10:20 - 10:40 |
› Inférence bayésienne de processus stochastiques intégrés et application à la phylogéographie virale - Paul Bastide, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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10:40 - 11:00 |
› Inférence de réseaux phylogénétiques par ABC-Forêts Aléatoires (ABC-RF) : application au processus de domestication du riz - Charles-Elie Rabier, IMAG, IRHS - Équipe BIDefI (Bioinformatics for Plant Defense Investigations) |
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11:00 - 11:20 |
› Modélisation de l'évolution de la présence d'une infection par un modèle bayésien de Markov caché. Application à la surveillance de la BVD en France - Jean-Michel Galharret, StatSC, Oniris, INRAe |
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11:20 - 11:40 |
› Bayesian estimation of brain functional connectivity networks - Yiye Jiang, UGA, Inria Grenoble |
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10:20 - 11:40
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Statistique pour la société (15-409) - Xavier Bry |
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10:20 - 10:40 |
› Unpacking the Map of Opportunity: a multidimensional approach to the sub-national variations of social mobility in France - Marina Gomtsyan, LPSM |
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10:40 - 11:00 |
› Vers une carte des élections basées sur des évaluations - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
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11:00 - 11:20 |
› Comparing and Proposing Methods for Estimating Bilateral Migration Flows - Thibault Laurent, TSE-R Toulouse School of Economics – Recherche |
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11:20 - 11:40 |
› Money laundering detection: a contrastive learning approach on financial time series with a transformer - Harold Guéneau, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire |
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11:40 - 11:50
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Pause |
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11:50 - 12:50
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Classification (Amphi Sciences Naturelles) - Jean-Michel Poggi |
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11:50 - 12:10 |
› Aggrégation d'ensemble de prédiction corrélés par la classe - Jean-Baptiste Fermanian, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck |
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12:10 - 12:30 |
› Set To Be Fair: Set-Valued Classification Under Fairness Constraints - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) |
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12:30 - 12:50 |
› vitesses rapides en classification : au delà du lemme de Zhang - Hugo Chardon, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) |
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11:50 - 12:50
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Environnement et statistique – Données de pluies (Amphi Massiani) - Pierre Ailliot |
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11:50 - 12:10 |
› Spatio-temporal generation of precipitations using a spatially correlated Bernoulli and hidden Markov model - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées - David Métivier, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie |
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12:10 - 12:30 |
› Stochastic rainfall generator with heavy rainfalls and sustained dry spells - Antoine Doizé, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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12:30 - 12:50 |
› Distribution composite basée sur le test de Berk-Jones pour la correction de biais saisonnière de précipitations journalières - Philippe EAR, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Hydroclimat |
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11:50 - 12:50
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Hommage à Pierre Cazes (15-403) - Gilbert Saporta |
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11:50 - 12:50 |
› Pierre Cazes : l'éditeur, le statisticien, l'homme - Xavier Bry, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Christian DERQUENNE, Société française de statistique - Gilbert Saporta, Centre d'Etude et De Recherche en Informatique et Communication |
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11:50 - 12:50
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Données longitudinales (15-404) - Robin Genuer |
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11:50 - 12:10 |
› Location-scale linear quantile mixed models for fitting longitudinal data with heteroscedasticity - Antoine Barbieri, Univ. Bordeaux, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux |
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12:10 - 12:30 |
› Time-penalized trees: consistency results and simulations - Mathias Valla, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris - Xavier Milhaud, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris |
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12:30 - 12:50 |
› Random Forests using longitudinal predictors - Justine Remiat, Bordeaux population health |
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11:50 - 12:50
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Finance, assurance (15-405) - Oskar Laverny |
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11:50 - 12:10 |
› Combinaison d'assurance traditionnelle et paramétrique : méthode de calibration basée sur l'optimisation d'un critère adapté aux pertes à queue lourde. - Daniel NKAMENI, Laboratoire CREST |
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12:10 - 12:30 |
› Approximate Bayesian Calibration of Option Pricing Models - Eléonore Blanchard, Denys Pommeret, Pierre-Olivier Goffard, Anne Eyraud-Loisel |
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12:30 - 12:50 |
› Tarification de contrats d'assurance via des données de marchés: Application à l'assurance santé animale - Pierre-Olivier Goffard, Institut de Recherche en Mathématiques Avancées |
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11:50 - 12:50
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Données omiques et modèles mixtes (15-408) - Anne Gégout-Petit |
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11:50 - 12:10 |
› Regularized estimation of non-linear mixed effect models in the presence of high-dimensional biomarkers - Auriane Gabaut, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria, Vaccine Research Institute [Créteil, France] |
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12:10 - 12:30 |
› Modèle animal multi-caractères à copule pour améliorer la sélection - Tom Rohmer, Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage |
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12:30 - 12:50 |
› phoenics : une nouvelle approche statistique pour l'analyse différentielle longitudinale de voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France - Rémi Servien, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France |
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11:50 - 12:50
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Modèles de mélange (15-409) - Vincent Vandewalle |
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11:50 - 12:10 |
› Semi-parametric estimation of location-scale mixture densities - Mohamed El Hasnaoui, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) |
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12:10 - 12:30 |
› Classification des données d'observance d'un traitement de l'apnée du sommeil à l'aide d'un modèle de mélange de régression basé sur une chaîne de Markov - Elodie Vernet, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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12:30 - 12:50 |
› A Novel Approach to PolSAR Image Classification Using the Complex Riesz Model - Rayhan Kammoun, laboratoire de probabilité et statistiques faculté des sciences de sfax |
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12:50 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Simon Wood (Amphi Sciences Naturelles) - mod. Yannig Goude |
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14:00 - 15:00 |
› Two problems in smooth regression: shape constraint and auto-correlation - Wood Simon, University of Edinburgh |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Anne Sabourin (Amphi Massiani) - mod. Olivier Wintenberger |
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14:00 - 15:00 |
› Statistical learning viewpoints on extreme value analysis - Anne Sabourin, Université Paris Cité, CNRS |
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15:00 - 15:30
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Pause café |
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15:30 - 16:50
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Graphes et réseaux (Amphi Sciences Naturelles) - Stéphane Robin |
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15:30 - 15:50 |
› Joint estimation of bipartite network collections. Application to plant-pollinator networks - Louis LACOSTE, Mathématiques et Informatique Appliquées |
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15:50 - 16:10 |
› Détection de communauté pour un modèle graphique binaire en grande dimension - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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16:10 - 16:30 |
› Estimation consistante du nombre de clusters dans les modèles à blocs stochastiques multi-couches et dynamiques - Lucie ARTS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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16:30 - 16:50 |
› Génération de modèles graphiques - Irène Gannaz, Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production |
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15:30 - 16:50
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Traitement automatique du langage naturel (Groupe MALIA) (Amphi Massiani) - Stéphane Chrétien-Badih Ghattas |
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15:30 - 15:55 |
› Data Complexity is not Data uncertainty - Aman Sinha, Université de Lorraine |
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15:55 - 16:20 |
› Large Language Models as Markov Chains - Ambroise Odonnat, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires |
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16:20 - 16:45 |
› SigBERT: Combiner des compte-rendus médicaux de patients et la théorie des Signatures de chemins pour la Prédiction de Survie - Paul Minchella, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon |
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15:30 - 16:50
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Statistique et sport 1 (15-403) - Léo Gerville |
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15:30 - 15:50 |
› Caractérisation et étude des profils psychologiques existants dans un échantillon de traileurs - Alice CHAUVEAU, CDP SportPerfHealth, GRICAD |
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15:50 - 16:10 |
› Etude de modèles de diffusion pour la modification d'images de danse sportive - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse |
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16:10 - 16:30 |
› Rugby Union as electric consumption : Short-term performance prediction in team sports using tracking data - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 |
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16:30 - 16:50 |
› Modèle prédictif pour les performances de course à pied avec données fonctionnelles scalaires et qualitatives. - Francois Bassac, MADIS |
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15:30 - 16:50
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IA responsable (15-404) - Geneviève Robin |
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15:30 - 15:50 |
› Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models - Eric AUBINAIS, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay |
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15:50 - 16:10 |
› Anonymization of georeferenced health microdata - a glimpse of work in progress - Rainer Lenz, TH Köln |
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16:10 - 16:30 |
› Fairness is in the details : Face Dataset Auditing - Valentin Lafargue, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), ANITI – Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute - Emmanuelle Claeys, IRIT |
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16:30 - 16:50 |
› IA, durabilité et développement régional : Une approche par clusters des transitions numérique et écologique - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics |
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15:30 - 16:50
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Statistique Bayésienne (Session du groupe) (15-405) - Julien Stoher |
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15:30 - 15:55 |
› Calage bayésien avec entrées incertaines, application à un modèle de sas de dépressurisation - Merlin Keller, EDF R&D |
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15:55 - 16:20 |
› Estimating ratios of normalizing constants using stochastic approximation: the SARIS algorithm - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] |
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16:20 - 16:45 |
› Learnings from a large simulation study to optimize Bayesian trials in small populations - Billy AMZAL, Quinten Health |
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15:30 - 16:50
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Biostatistique 1 (15-408) - Valerie Gares |
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15:30 - 15:50 |
› Bayesian survival time prediction of French Childhood Cancer Survivors' Study using re-parameterized mixture distribution - Malek Ben Salah, Mathematiques et informatiques pour la compléxité et les systèmes |
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15:50 - 16:10 |
› SurvNMF: Non-Negative Matrix Factorization Supervised for Survival Data Analysis - Vincent Le Goff, Centre National de Recherche en Génomique Humaine |
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16:10 - 16:30 |
› Challenging estimation of tuning parameters in sPLSDR-Cox models to predict the incidence of rare diseases - Ian Meneghel Danilevicz, Epidemiology of Ageing and Neurodegenerative Diseases, Université Paris-Cité, INSERM, U1153, CRESS |
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16:30 - 16:50 |
› Synthèse de données par la méthode Avatar : fidélité en pharmacogénétique - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] |
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15:30 - 16:50
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Extrêmes et risques (15-409) - Juliette Legrand |
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15:30 - 15:50 |
› Penalized estimation of GEV parameters for extreme quantile regression - Lucien M. VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre - Alexandre Berred, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre |
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15:50 - 16:10 |
› Estimation of extreme risk measures with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension |
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16:10 - 16:30 |
› CLTs for empirical processes of cluster functionals of extremes in non-mixing time series - José Gregorio GOMEZ-GARCIA, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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16:30 - 16:50 |
› Modelling Directional Dependence of Extreme Events - Maxime Nicolas, Department Computer Science [London] |
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15:30 - 16:50
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Statistique non paramétrique (15-411) - Jerome Saracco |
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15:30 - 15:50 |
› MCD: Marginal Contrastive Discrimination for conditional density estimation - Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL |
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15:50 - 16:10 |
› Heavy-tailed and Horseshoe priors for regression and sparse Besov rates - Paul Egels, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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16:10 - 16:30 |
› Estimateur récursif de la densité par noyau asymétrique sous dépendance η-faible - Smail ADJABI, Unité de recherche LaMOS |
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16:30 - 16:50 |
› Nonparametric estimation for an integral transform of the transition density - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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16:50 - 17:00
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Pause |
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17:00 - 19:00
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Assemblée Générale - Christophe BIERNACKI |
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19:00 - 22:00
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Soirée de gala - Soirée de Gala |
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événement |
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09:00 - 10:00
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Prix du Docteur Norbert MARX - Marion Kerioui (Grand AMPHI) - Président du jury : Guillaume Desachy |
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09:00 - 10:00 |
› Nonlinear multilevel joint model for individual lesion kinetics and survival to characterise intra-individual heterogeneity in patients with advanced cancer - Marion Kerioui, MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Université Paris Cité, INSERM, IAMEF-75018, Paris, France |
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10:00 - 10:20
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Pause café |
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10:20 - 11:40
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Stratégies d'apprentissage, algorithmes et leurs applications (Amphi Sciences Naturelles) - Christine Keribin |
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10:20 - 10:40 |
› Analyse Raffinée de Federated Averaging et Extrapolation de Richardson-Romberg Fédérée - Paul Mangold, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique |
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10:40 - 11:00 |
› Federated Causal Inference: ATE estimation with decentralized observational data - Rémi Khellaf, Inria Premedical |
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11:00 - 11:20 |
› Leveraging shared information in multimodal generative modeling - Agathe Senellart, UMR1346 |
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11:20 - 11:40 |
› Méthodes d'apprentissage faiblement supervisées pour la classification de patients à partir de données de cytométrie en flux - Pierre-André Mikem, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Metafora biosystems |
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10:20 - 11:40
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Données omiques (Amphi Massiani) - Paul Bastide |
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10:20 - 10:40 |
› Inférence post hoc pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France |
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10:40 - 11:00 |
› Inferring cellular heterogeneity with mixture models for DNA methylation rates - Hugo Barbot, First, second and third lab |
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11:00 - 11:20 |
› Sélection de variables sur des données transcriptomiques à l'aide des knockoffs dans un modèle de classification. - Julie Cartier, Centre de Bioinformatique, Institut Curie, Oncologie Computationnelle (U1331) |
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11:20 - 11:40 |
› Rank-Based Identification of High-dimensional Surrogate Markers: Application to Vaccinology - Arthur Hughes, Vaccine Research Institute, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM |
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10:20 - 11:40
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Stat & Sport (session du groupe) (15-403) - Pierre Druilhet |
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10:20 - 10:45 |
› Application des Modèles de Markov dérivants à la dynamique d'acquisition des compétences - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem |
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10:45 - 11:10 |
› Clustering of soccer possessions using mixture of Hawkes processes with Markov marks - Koffi AMEZOUWUI, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz] |
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11:10 - 11:35 |
› PSOLxG : Une Nouvelle Métrique pour Décoder la Performance des Gardiens et Attaquants - Rémi VERRONNEAU, École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique |
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10:20 - 11:40
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Statistique computationnelle (15-404) - Pierre Pudlo |
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10:20 - 10:40 |
› Détection de Ruptures Multivarié en Ligne : Liens avec la Géométrie Computationnelle - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay |
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10:40 - 11:00 |
› Un Nouvel Algorithme de Type Full AdaGrad - Wei LU, MAP5 |
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11:00 - 11:20 |
› DUST: Duality-Based Pruning Methods For Exact Multiple Change Point Detection - Vincent Runge, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry |
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11:20 - 11:40 |
› Classifieur Bayésien Discret Robuste en cas de Distributions Bruitées des Covariables - Cyprien Gilet, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne], Université de Technologie de Compiègne |
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10:20 - 11:40
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Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 1 (15-405) - Yannig Goude |
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10:20 - 10:40 |
› Intégration du machine learning dans les processus de prévision de la demande: le cas de Decathlon - Vianney Taquet, Decathlon - Raphaël Nedellec, Decathlon - Antoine Schwartz, Decathlon - Vianney Bruned, Decathlon |
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10:40 - 11:00 |
› Etude d'indicateurs de pertinence d'une base de données expérimentales pour la validation de codes de calculs. Application sur la simulation de transitoires thermohydrauliques accidentels - Jean Baccou, Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioproctection |
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11:00 - 11:20 |
› Prévision de séries temporelles sous contraintes linéaires - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs |
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11:20 - 11:40 |
› Des architectures de réseaux de neurones innovantes pour modéliser la consommation d'électricité - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay |
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10:20 - 11:40
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Régression avancée (15-408) - Irène Gannaz |
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10:20 - 10:40 |
› Régularisation Ridge de la régression PLS - Luca Castelli, Institut Camille Jordan |
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10:40 - 11:00 |
› Approximate full conformal prediction in RKHS - Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), Safran Aircraft Engines |
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11:00 - 11:20 |
› Régression géodésique intrinsèque dans des groupes de Lie : modèle et propriétés statistiques - Florence Nicol, Laboratoire de recherche ENAC - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC - Stéphane Puechmorel, Laboratoire de recherche ENAC - Anne-Françoise Yao, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique |
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11:20 - 11:40 |
› Variational autoencoder approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM |
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10:20 - 11:40
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Prix ENSAI-SFdS et Etudes de cas (15-409) - Aurélie Fischer |
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10:20 - 10:40 |
› Bien-être des porcs en élevages alternatifs en France - Prix ENSAI-SFdS - Vito Toti, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Maxime Tio, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] |
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10:40 - 11:00 |
› Liens causaux intervenant dans le processus d'adoption d'un exosquelette dans le contexte industriel - Isabelle Clerc-Urmès, Institut National de Recherche et de Sécurité, France |
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11:00 - 11:20 |
› Évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la survenue d'accidents du travail à partir de séries temporelles binaires - AHO YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA |
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11:20 - 11:40 |
› Identification du réseau de corrélations des variables potentiellement influentes pour les biosolutions, premières modélisations - Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) |
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11:40 - 11:50
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Pause |
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11:50 - 12:50
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IA générative - VAE (Amphi Sciences Naturelles) - Pierre-Alexandre Mattei |
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11:50 - 12:10 |
› Clustering guidé dans des autoencodeurs variationels - Violaine Courrier, Inria Lille, Withings |
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12:10 - 12:30 |
› VAE MULTI-COMPOSANT AVEC CHAMP DE MARKOV GAUSSIEN : UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CONCEPTION INDUSTRIELLE COMPLEXE - Fouad OUBARI, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Michelin |
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12:30 - 12:50 |
› Analyse Théorique de la Convergence des Autoencodeurs Variationnels - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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11:50 - 12:50
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Extrêmes et changement climatique (Amphi Massiani) - Stéphane Girard |
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11:50 - 12:10 |
› Modélisation de la limite supérieure des températures à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat et de leurs variations spatiales - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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12:10 - 12:30 |
› Exploring Climate Change Through the Lens of Records Theory - Jinane Jouni, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes |
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12:30 - 12:50 |
› Dynamique des événements extrêmes et processus ponctuels - Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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11:50 - 12:50
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Sélection de variables (15-403) - Estelle Kuhn |
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12:10 - 12:30 |
› Sélection de variables par ACP supervisée : réduction des faux positifs en grande dimension - Benoit Liquet, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France |
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12:30 - 12:50 |
› Sobol-CPI : une statistique d'importance par permutation conditionnelle doublement robuste - Angel Reyero Lobo, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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11:50 - 12:50
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FENStatS (15-404) - Magnus Pettersson |
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11:50 - 12:50 |
› Workshop on FENStatS Accreditation of Statisticians - Magnus Pettersson, FenStatS |
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11:50 - 12:50
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Statistique multivariée (15-405) - Denys Pommeret |
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11:50 - 12:10 |
› Prévision Conforme pour des données hiérarchiques - Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs |
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12:10 - 12:30 |
› Propriétés et robustesse de la profondeur scatter - Gaëtan Louvet, Universite Libre de Bruxelles |
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11:50 - 12:50
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Statistique biomédicale (15-408) - Philippe Saint Pierre |
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11:50 - 12:10 |
› Score tests for non-proportional hazards in single-arm clinical trial with time-to-event endpoint - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations |
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12:10 - 12:30 |
› Potential Responses and the Order of Patient Inclusion in Early-Phase Sequential Trials. - Meliha Akouba, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications |
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12:30 - 12:50 |
› Un cadre pour générer des données tabulaires synthétiques réalistes dans le contexte d'un essai contrôlé randomisé - Niki Z. Petrakos, Department of Epidemiology Biostatistics and Occupational Health, McGill University |
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11:50 - 12:50
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Processus Gaussiens (15-409) - Yannig Goude |
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11:50 - 12:10 |
› Gaussian process regression and active subspace recipe for parsimonious metamodeling - Amandine Marrel, CEA, DES, IRESNE, DER, Cadarache, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon |
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12:10 - 12:30 |
› Audio Signal Denoising with Reduced Gaussian Distributions - Anis FRADI, Université de Lyon, Lyon 2, ERIC EA3083, France |
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12:30 - 12:50 |
› Wavelet transform for large dimension Gaussian Process regression - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon] |
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13:00 - 19:00
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Pique-nique et après-midi sociale - Plein de choses en préparation |
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19:00 - 21:00
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Café de la statistique - Qualité de vie dans les territoires : comment la mesurer ? quelles disparités ?
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événement |
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09:00 - 10:00
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Conférence Invitée - Alice Cleynen (Amphi Sciences Naturelles) - mod. Vincent Rivoirard |
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09:00 - 10:00 |
› Processus de Markov déterministes par morceaux et Processus Décisionnels Markoviens, comment les combiner pour mieux soigner. - Alice Cleynen, CNRS |
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09:00 - 10:00
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Conférence Invitée - Toby Dylan Hocking (Amphi Massiani) - mod. Geneviève Robin |
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09:00 - 10:00 |
› Algorithmes efficaces pour la détection optimale des ruptures dans les données séquentielles - Toby Dylan HOCKING, Université de Sherbrooke |
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10:00 - 10:20
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Pause café |
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10:20 - 11:40
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Apprentissage par renforcement et plans d'expérience (Amphi Sciences Naturelles) - Bertrand Iooss |
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10:20 - 10:40 |
› Intervalle de confiance asymptotique pour une probabilité estimée à partir d'un plan hypercube latin - Théo Sylvestre, Université Paris-Saclay, LMA Université d'Avignon, EA 2151, 84029 Avignon |
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10:40 - 11:00 |
› Planification d'expériences séquentielle en inférence bayésienne objective, application à l'estimation de courbes de fragilité sismique - Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques |
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11:00 - 11:20 |
› Apprentissage actif basé sur le gradient des processus gaussiens pour l'analyse de sensibilité globale. - Guerlain Lambert, École Centrale de Lyon |
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11:20 - 11:40 |
› Une approche policy-gradient pour des actions ordinales - Simon Weinberger, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances |
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10:20 - 11:40
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Développements théoriques pour l'apprentissage (Amphi Massiani) - Damien Garreau |
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10:20 - 10:40 |
› General reproducing properties in RKHS with application to derivative operator - Fatima-Zahrae EL-BOUKKOURI, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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10:40 - 11:00 |
› On Strenghtenings for the Feature Selection Problem - Rui Ma, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes |
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11:00 - 11:20 |
› Sur la non-convexité d'une contrainte de transport et ses conséquences en apprentissage machine - Lucas De Lara, Institut Élie Cartan de Lorraine |
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11:20 - 11:40 |
› On Volume Minimization in Conformal Regression - Batiste Le Bars, Machine Learning in Information Networks |
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10:20 - 11:40
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Séries temporelles (15-403) - Pierre Ailliot |
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10:20 - 10:40 |
› Change Point Detection in Hadamard Spaces by Alternating Minimization - Anica Kostic, Department of Statistics - London School of Economics |
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10:40 - 11:00 |
› Statistical Analysis of Economic Factors Influencing Consumer Choice by Vehicle Engine Type in the French Automotive Market - Claire Verdier, Université Marie et Louis Pasteur |
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11:00 - 11:20 |
› Estimation robuste en ligne dans le cas du modèle espace-état linéaire avec covariables stochastiques - Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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11:20 - 11:40 |
› Graph-Based Weight Cascading Methods for Multisite Time Series Forecasting - Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF R&D |
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10:20 - 11:40
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Culture statistique (Session groupe Enseignement) (15-404) - Frédérique Letué |
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10:20 - 10:45 |
› 50 NUANCES DE STAT : UNE RÉTROSPECTIVE DES CAFÉS DE LA STATISTIQUE À LYON - Antoine Rolland, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances - Jean-Baptiste Aubin, DEEP |
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10:45 - 11:10 |
› PLUS DE CULTURE STATISTIQUE = PLUS DE CITOYENNETÉ ACTIVE : DONNÉES ET MÉTHODES - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics |
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11:10 - 11:35 |
› FUTUR PROGRAMME DE MATHÉMATIQUES DU CYCLE 3 : STATISTIQUE ET PROBABILITÉS EN CM1-CM2-SIXIÈME - Charlotte Derouet, LISEC UR 2310 |
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10:20 - 11:40
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Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 2 (15-405) - Mitra Fouladirad |
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10:20 - 10:40 |
› Optimisation de la vitesse des trains sous contraintes de ponctualité et de consommation énergétique - Christine Funfschilling, SNCF : Innovation & Recherche |
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10:40 - 11:00 |
› MAINTENANCES IMPARFAITES AVEC ACTIONS CORRECTIVES DÉCALÉES : MODÉLISATION, INFÉRENCE STATISTIQUE POUR DONNÉES CENSURÉES ET APPLICATION INDUSTRIELLE - Theo Cousino, Laboratoire Jean Kuntzmann, Research & Innovation Center for Energy |
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11:00 - 11:20 |
› Étude théorique et empirique de quelques mesures de risque pour les systèmes industriels critiques - Marie Temple-Boyer, EDF Labs, Université Gustave Eiffel |
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11:20 - 11:40 |
› Modelling and estimation of censored semi-Markov chains - Vlad Barbu, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem |
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10:20 - 11:40
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Clustering (15-408) - Vincent Brault |
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10:20 - 10:40 |
› Classification non supervisée sous contraintes strictes tranchées - Christian DERQUENNE, Société française de statistique |
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10:40 - 11:00 |
› Forêts aléatoires non supervisées pour le clustering - Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, équipe SISTM, U1219, F-33000 Bordeaux, France |
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11:00 - 11:20 |
› Segmentation d'images spectrales de fluorescence X sur la base d'une dissimilarité s'appuyant sur la perte de vraisemblance - Maxime Megel, Institut photonique d'analyse non-destructive européen des matériaux anciens |
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11:20 - 11:40 |
› Sélection du nombre de classes pour un algorithme de clustering à larges marges - Christophe Ambroise, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry - Félix Laplante, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry Val d'Essonne |
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10:20 - 11:40
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Statistique appliquée (15-409) - Hadrien Lorenzo |
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10:20 - 10:40 |
› Des modes d'évolution culturelle contrastés : Langues kra-dai et technologies de tissage - Emma Kopp, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision |
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10:40 - 11:00 |
› Contribution à l'automatisation de l'analyse de mise en page des manuscrits médiévaux : mise en place d'un test statistique pour décider si une page est vierge - Pierre Lebec, Laboratoire de Médiévistique Occidentale de Paris |
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11:00 - 11:20 |
› Processus de Hawkes pour évaluer le risque de tavelure du pommier - Katarzyna Adamczyk-Chauvat, Université Paris-Saclay, INRAE, UR MaIAGE |
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11:20 - 11:40 |
› Vers l'automatisation de la synthèse de catalyseurs grâce à la spectroscopie Raman in situ en temps réel couplée à l'intelligence artificielle - Clara DUBOIS, Centrale Lille, HORIBA France SAS [Villeneuve dÁscq], Inria Lille - Nord Europe |
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11:40 - 11:50
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Pause |
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11:50 - 12:50
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Apprentissage sur données déséquilibrées (Amphi Sciences Naturelles) - Denys Pommeret |
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11:50 - 12:10 |
› Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille |
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12:10 - 12:30 |
› Échantillonnage en deux étapes pour la classification déséquilibrée à l'aide de forêts aléatoires centrées infinies - Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations |
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12:30 - 12:50 |
› Gestion de données mixtes dans le cadre de données déséquilibrées : application au scoring de clients - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris] |
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11:50 - 12:50
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Statistique mathématique pour données en grande dimension (Amphi Massiani) - Geneviève Robin |
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11:50 - 12:10 |
› Calibration data-dépendante pour un test à noyau non-asymptotique à deux échantillons - Perrine Lacroix, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray |
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12:10 - 12:30 |
› Asymptotic subsampling for supervised learning with reproducing kernel Hilbert spaces - Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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12:30 - 12:50 |
› Dependent default times with mixed hitting-time models - Salima Helali, Univ Paris-Est Créteil, LAMA, F-94010 Créteil, France |
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11:50 - 12:50
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Données manquantes (15-403) - Vincent Audigier |
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11:50 - 12:10 |
› Exploration de la Régression Logistique avec Données Manquantes dans les Covariables - Christophe Muller, Inria |
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12:10 - 12:30 |
› Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes - Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France) |
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12:30 - 12:50 |
› Une introduction à la classification linéaire avec des données manquantes - Angel Reyero Lobo, Institut de Mathémathiques de Toulouse & Inria Paris-Saclay |
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11:50 - 12:50
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Prix SD-SFdS et Session Enseignement (15-404) - Antoine Rolland |
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11:50 - 12:10 |
› Prix SD/SFdS : Mise en place d'une base de données pour la gestion des approvisionnements en matières premières de LOEUF - Anaëlle Durand, Université Bretagne Sud |
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12:10 - 12:30 |
› Le tutorat par les pairs dans l'enseignement supérieur à accès libre : preuves de son efficacité dans les universités belges francophones - Antoine Platteau, Universite Libre de Bruxelles, Times² |
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12:30 - 12:50 |
› SARP.moodle : créer des questions en grand nombre pour Moodle avec R. Exemple d'application à l'apprentissage des statistiques - Emmanuel Curis, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris, Service d'Hématologie Biologique [CHU Lariboisière] - Virginie LASSERRE, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris |
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11:50 - 12:50
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Statistique et Sport 2 (15-405) - Arthur Leroy |
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11:50 - 12:10 |
› Appréhender certains facteurs qui déterminent la valeur marchande des joueurs de football - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay |
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12:10 - 12:30 |
› Sur la détection statistique du momentum en sport - Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France |
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12:30 - 12:50 |
› Proposition pour détecter des momentums dans un match - Christian DERQUENNE, Société française de statistique |
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11:50 - 12:50
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Biostatistique 2 (15-408) - Alice Cleynen |
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11:50 - 12:10 |
› Testing for misclassified deaths in cancer registries by comparing relative and cause-specific survival - Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale |
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12:10 - 12:30 |
› Sélection de variables avec contrôle du FDR pour données de grande dimension avec risques concurrents - Hugo Cannafarina, MOdel for Data Analysis and Learning |
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12:30 - 12:50 |
› Identification supervisée et non supervisée de sous-groupes à l'aide d' un modèle de progression des maladies (Leaspy) - Sofia Kaisaridi, ARAMIS, Sorbonne Université, Institut du Cerveau-Paris Brain Institute-ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Groupe Hospitalier Sorbonne Université, Paris, France |
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11:50 - 12:50
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Détection d’anomalies (15-409) - Pierre Pudlo |
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11:50 - 12:10 |
› Aggregated Model for Anomaly Detection : A Statistical Learning Approach - Rida Kheirallah, École des Mines de Saint-Étienne - Anis Hoayek, École des Mines de Saint-Étienne - Mireille Batton-Hubert, École des Mines de Saint-Étienne |
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12:10 - 12:30 |
› Tester la dynamique maligne des biomarqueurs tumoraux à l'aide des signatures d'un chemin rugueux. - Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances |
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12:30 - 12:50 |
› Density Based Isolation Forest - Nathan Leveque, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique |
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12:50 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Pierre-Alexandre Mattei (Amphi Sciences Naturelles) - mod. Chloé Friguet |
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14:00 - 15:00 |
› Méthodes d'ensembles en apprentissage - Pierre-Alexandre Mattei, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné |
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14:00 - 15:00
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Conférence Invitée - Julien Trufin (Amphi Massiani) - mod. Olivier Lopez |
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14:00 - 15:00 |
› Pricing Insurance Contracts and Managing Financial Balances within an Insurance Portfolio - Julien Trufin, Service de Physique Théorique [Bruxelles] |
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15:00 - 15:20
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Pause café |
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15:20 - 17:00
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Informed learning (Amphi Sciences Naturelles) - Jean Baccou |
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15:20 - 15:40 |
› Problèmes inverses et apprentissage informé par la physique - Nicolas Jouvin, Mathématiques et Informatique Appliquées |
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15:40 - 16:00 |
› Résolution d'un problème inverse sur des expériences laser avec modèle génératif - Cécile Haberstich, CEA, DAM, DIF |
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16:00 - 16:20 |
› Prédiction de champs physiques sous contraintes linéaires - MAHAMAT HAMDAN NASSOURADINE, Service de Génie Logiciel pour la Simulation (CEA), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] |
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16:20 - 16:40 |
› Block-Additive Gaussian Processes under Monotonicity Constraints - Mathis Deronzier, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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16:40 - 17:00 |
› Conditionnement d'un processus gaussien avec des contraintes en inégalité par projection sur une famille de B-splines - Paul Casteras, DAM Ile de France (DAM/DIF), Laboratoire des signaux et systèmes, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique |
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15:20 - 17:00
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Statistique spatiale (Amphi Massiani) - Liliane Bel |
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15:20 - 15:40 |
› Deep kernel learning for geostatistics - Thomas Romary, Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) |
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15:40 - 16:00 |
› Estimation de la régularité d'un champ gaussien - Alexandre Makhlouf, EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon |
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16:00 - 16:20 |
› Spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDEs - Mike Pereira, Mines Paris - PSL |
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16:20 - 16:40 |
› Statistique des points critiques d'un champ gaussien - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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16:40 - 17:00 |
› Lead Prediction Error Analysis in 2D-RCAR Random Fields - Ouerdia Arezki, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations |
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15:20 - 17:00
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Inférence causale 2 (15-403) - Chloé Friguet |
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15:20 - 15:40 |
› A Generalized Propensity Score Estimation Methodology for Discrete and Continuous Treatments - Felipe Lourenço Angelim Vieira, Mercado Livre - Alessandro Leite, Equipe Multi-agent, Interaction, Décision |
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15:40 - 16:00 |
› Choix de variable en survie causale - Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D |
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16:00 - 16:20 |
› Measuring Variable Importance in Heterogeneous Treatment Effects with Confidence - Joseph Paillard, Hoffman-La Roche Ltd, Inria |
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16:20 - 16:40 |
› Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA), École doctorale de Sciences Mathématiques de Paris Centre (ED386) |
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16:40 - 17:00 |
› Policy learning under constraint: seeking primary outcome maximization under adverse outcome control - Laura Fuentes Vicente, Inria |
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15:20 - 17:00
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Transport optimal (15-404) - Antoine Godichon |
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15:20 - 15:40 |
› Barycentres de Mesures pour Coûts de Transport Génériques - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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15:40 - 16:00 |
› Optimal Transport-Based Domain Adaptation for Rotated Linear Regression - Britos Brian, Aix-Marseille Université |
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16:00 - 16:20 |
› Procrustes-Wasserstein for isometric invariant interpolations - Davide Adamo, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age |
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16:20 - 16:40 |
› Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem - Luca Ganassali, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay |
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16:40 - 17:00 |
› Prédiction par krigeage de mesures de probabilité. Application en simulation numérique pour les études de sûreté nucléaire - Florian Gossard, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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15:20 - 17:00
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Statistique des processus (15-405) - Vincent Rivoirard |
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15:20 - 15:40 |
› Inference of Hawkes Processes with Variable Length Memory - Sacha Quayle, Sorbonne University |
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15:40 - 16:00 |
› A subsampling scheme for the estimation of Hawkes processes through spectral theory - Miguel Martinez Herrera, Neurogénétique du Poisson zébré / Zebrafish Neurogenetics |
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16:00 - 16:20 |
› Testing procedures based on maximum likelihood estimation for Marked Hawkes processes - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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16:20 - 16:40 |
› Algorithme de Classification ERM-Lasso pour les Processus de Hawkes Multivariés - Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées |
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16:40 - 17:00 |
› Estimation adaptative du coefficient de diffusion dans les EDS - Yichuan Huang, × Modélisation aléatoire de Paris X, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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15:20 - 17:00
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Statistique appliquée à la biologie-santé (15-408) - Nicolas Savy |
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15:20 - 15:40 |
› Apprentissage de l'espace acoustique des pleurs de bébé - Guillem Bonafos, Laboratoire Hubert Curien, Sensory Neuro-Ethology |
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15:40 - 16:00 |
› ToMATo clustering algorithm for neuronal spike sorting - Louise Martineau, Institut de Recherche Mathématique Avancée |
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16:20 - 16:40 |
› A Model-Based Clustering approach for toxicity assessment using Cell Painting data - Mariam Grigoryan, Grigoryan Mariam, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle |
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16:20 - 16:40 |
› Génération hiérarchique de données de comptage avec PLN-Tree: augmentation de données en microbiologie - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Anna Bonnet, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Harry Sokol, Centre de Recherche Saint-Antoine |
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16:40 - 17:00 |
› Méthode ADD MALTS pour l'inférence causale avec outcome distributionnel : évaluation d'un programme d'hypertension sur tensiomètres connectés Withings - Agathe Chabassier, Withings, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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15:20 - 17:00
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Données fonctionnelles (15-409) - Rémi Servien |
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15:20 - 15:40 |
› Nouvelle approche de scan spatial pour données fonctionnelles : applications économiques et climatiques - Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
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15:40 - 16:00 |
› Optimal inference for the mean of random functions - Omar Kassi, CREST-ENSAI |
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16:00 - 16:20 |
› Prédiction du futur de données fonctionnelles à partir de covariables - Selman Sezgin, Orange SA, Université Lumière - Lyon 2 |
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16:20 - 16:40 |
› Régression additive pour réponses Riemaniennes fonctionelles - Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles |
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16:40 - 17:00 |
› Signal identification by local functional ANOVA - Remi Mahmoud, Institut Agro Rennes-Angers |
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19:00 - 22:00
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Evénement groupe jeunes - Rencontre avec les conférencier.e.s invité.e.s |
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événement |
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09:00 - 16:00
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Evénement satellite - Julien Chiquet |
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09:00 - 16:00
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Evénement satellite - Un regard didactique sur l'enseignement de la statistique au supérieur : le cas de la statistique descriptive dans les filières non-spécialistes (Charlotte Derouet) |
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09:00 - 16:00
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Evénement satellite - Comment construire un cours de statistique sur la régression linéaire ?(Antoine Rolland et Frédérique Letué) |
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