56ièmes Journées de Statistique de la SFdS

9:00 - 10:00 (1h)

Conférence Invitée - Julyan Arbel

Amphi Sciences Naturelles

mod. Stéphane Girard

› Bayesian deep learning, overview and challenges - Julyan Arbel, Inria 09:00-10:00 (1h)

9:00 - 10:00 (1h)

Conférence Invitée - Estelle Kuhn

Amphi Massiani

mod. Pierre Pudlo

› Identification et caractérisation de la variabilité individuelle au sein d'une population à partir d'un modèle mécaniste et d'effets mixtes. Applications en amélioration variétale - Estelle Kuhn, Université Paris Saclay 09:00-10:00 (1h)

10:00 - 10:20 (20min)

Pause café

10:20 - 11:40 (1h20)

Modèles de dynamiques de population pour l'écologie et l'épidémiologie (Groupe Environnement) (Session du groupe)

Amphi Sciences Naturelles

Emily Walker

› Modélisation spatio-temporelle de la distribution d'un insecte vecteur - Marie Grosdidier, Plateforme ESV, équipe OPE, Biostatistique et Processus Spatiaux - Emily Walker, équipe recherche, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:20-10:45 (25min)

› Arbocarto, outil de modelisation de la dynamique des populations des moustiques Aedes : un vecteur de dialogue entre recherche, développement, et lutte antivectorielle - Renaud Marti, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale 10:45-11:10 (25min)

› Modèle mécanistico-statistique pour l'expansion de la maladie du flétrissement du frêne - Coralie Fritsch, Institut Élie Cartan de Lorraine, Inria Nancy - Grand Est - Anne Gégout-Petit, Institut Élie Cartan de Lorraine 11:10-11:35 (25min)

10:20 - 11:40 (1h20)

IA pour la découverte scientifique : prospective trans sociétés savantes

Amphi Massiani

Christophe Biernacki

› Les agents conversationnels dans la démarche scientifique : potentiel et limites - Adrien Guille, ERIC 10:20-10:45 (25min)

› AI4Science: From Equations to Algorithms - Patrick Gallinari, Criteo AI Lab, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique 10:45-11:10 (25min)

› AI as a Scientific Pilot? - Karteek Alahari, Inria - Christophe Biernacki, Inria 11:10-11:35 (25min)

10:20 - 11:40 (1h20)

Inférence causale 1

15-403

Myriam Tami

› Ensembles de variables causales pour la généralisation de distribution - Théotime LE GOFF, Laboratoire d'Informatique de Grenoble 10:20-10:40 (20min)

› Inférence de graphe de différence par découverte causale non-paramétrique - Emilie Devijver, Laboratoire d'Informatique de Grenoble 10:40-11:00 (20min)

› The Case for Time in Causal DAGs - Alexander Reisach, Université Paris Cité 11:00-11:20 (20min)

› AdaptiveCausalWVAE: Certifiably Robust and Stable Causal Disentanglement - Manal Benhamza, MICS Lab 11:20-11:40 (20min)

10:20 - 11:40 (1h20)

Statistique mathématique

15-404

Marc Hallin

› Pour détecter une rupture faible dans la moyenne conditionnelle d'un modèle hétéroscédastique non-linéaire - Fatma Aouissaoui, Institut Élie Cartan de Lorraine, Laboratoire de Mathématiques Modélisation Déterministe et Aléatoire - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Élie Cartan de Lorraine 10:20-10:40 (20min)

› Apprentissage par transfert dans la famille exponentielle - Mathias Bourel, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República 10:40-11:00 (20min)

› Post hoc bounds for heterogeneous tests - Romain Perier, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 11:00-11:20 (20min)

› Étude de la médiane empirique pour estimer la moyenne commune de variables aléatoires hétéroscédastiques - Sirine Louati, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 11:20-11:40 (20min)

10:20 - 11:40 (1h20)

Apprentissage & données énergétiques

15-405

Yannig Goude

› Online learning with signatures for time series forecasting - Nina Drobac, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:40 (20min)

› Prévision à court terme de consommations électriques locales à l'aide de modèles globaux - Roxane GOFFINET, EDF, LSCE 10:40-11:00 (20min)

› Spatio-temporal clustering and reconciliation for regional electricity demand forecasting - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 11:00-11:20 (20min)

› Rethinking Synthetic Twins: Average Treatment Effect Estimation with Latent Representations Learning - Maha Ouali, Aix-Marseille Sciences Economiques, EDF R&D SEQUOIA 11:20-11:40 (20min)

10:20 - 11:40 (1h20)

Statistique bayésienne appliquée à la biologie

15-408

Jean-Michel Marin

› Inférence bayésienne de processus stochastiques intégrés et application à la phylogéographie virale - Paul Bastide, Mathématiques Appliquées Paris 5 10:20-10:40 (20min)

› Inférence de réseaux phylogénétiques par ABC-Forêts Aléatoires (ABC-RF) : application au processus de domestication du riz - Charles-Elie Rabier, IMAG, IRHS - Équipe BIDefI (Bioinformatics for Plant Defense Investigations) 10:40-11:00 (20min)

› Modélisation de l'évolution de la présence d'une infection par un modèle bayésien de Markov caché. Application à la surveillance de la BVD en France - Jean-Michel Galharret, StatSC, Oniris, INRAe 11:00-11:20 (20min)

› Bayesian estimation of brain functional connectivity networks - Yiye Jiang, UGA, Inria Grenoble 11:20-11:40 (20min)

10:20 - 11:40 (1h20)

Statistique pour la société

15-409

Xavier Bry

› Unpacking the Map of Opportunity: a multidimensional approach to the sub-national variations of social mobility in France - Marina Gomtsyan, LPSM 10:20-10:40 (20min)

› Vers une carte des élections basées sur des évaluations - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 10:40-11:00 (20min)

› Comparing and Proposing Methods for Estimating Bilateral Migration Flows - Thibault Laurent, TSE-R Toulouse School of Economics – Recherche 11:00-11:20 (20min)

› Money laundering detection: a contrastive learning approach on financial time series with a transformer - Harold Guéneau, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire 11:20-11:40 (20min)

11:40 - 11:50 (10min)

Pause

11:50 - 12:50 (1h)

Classification

Amphi Sciences Naturelles

Jean-Michel Poggi

› Aggrégation d'ensemble de prédiction corrélés par la classe - Jean-Baptiste Fermanian, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:50-12:10 (20min)

› Set To Be Fair: Set-Valued Classification Under Fairness Constraints - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 12:10-12:30 (20min)

› vitesses rapides en classification : au delà du lemme de Zhang - Hugo Chardon, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 12:30-12:50 (20min)

11:50 - 12:50 (1h)

Environnement et statistique – Données de pluies

Amphi Massiani

Pierre Ailliot

› Spatio-temporal generation of precipitations using a spatially correlated Bernoulli and hidden Markov model - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées - David Métivier, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie 11:50-12:10 (20min)

› Stochastic rainfall generator with heavy rainfalls and sustained dry spells - Antoine Doizé, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:10-12:30 (20min)

› Distribution composite basée sur le test de Berk-Jones pour la correction de biais saisonnière de précipitations journalières - Philippe EAR, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Hydroclimat 12:30-12:50 (20min)

11:50 - 12:50 (1h)

Hommage à Pierre Cazes

15-403

Gilbert Saporta

› Pierre Cazes : l'éditeur, le statisticien, l'homme - Xavier Bry, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Christian DERQUENNE, Société française de statistique - Gilbert Saporta, Centre d'Etude et De Recherche en Informatique et Communication 11:50-12:50 (1h)

11:50 - 12:50 (1h)

Données longitudinales

15-404

Robin Genuer

› Location-scale linear quantile mixed models for fitting longitudinal data with heteroscedasticity - Antoine Barbieri, Univ. Bordeaux, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 11:50-12:10 (20min)

› Time-penalized trees: consistency results and simulations - Mathias Valla, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris - Xavier Milhaud, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris 12:10-12:30 (20min)

› Random Forests using longitudinal predictors - Justine Remiat, Bordeaux population health 12:30-12:50 (20min)

11:50 - 12:50 (1h)

Finance, assurance

15-405

Oskar Laverny

› Combinaison d'assurance traditionnelle et paramétrique : méthode de calibration basée sur l'optimisation d'un critère adapté aux pertes à queue lourde. - Daniel NKAMENI, Laboratoire CREST 11:50-12:10 (20min)

› Approximate Bayesian Calibration of Option Pricing Models - Eléonore Blanchard, Denys Pommeret, Pierre-Olivier Goffard, Anne Eyraud-Loisel 12:10-12:30 (20min)

› Tarification de contrats d'assurance via des données de marchés: Application à l'assurance santé animale - Pierre-Olivier Goffard, Institut de Recherche en Mathématiques Avancées 12:30-12:50 (20min)

11:50 - 12:50 (1h)

Données omiques et modèles mixtes

15-408

Anne Gégout-Petit

› Regularized estimation of non-linear mixed effect models in the presence of high-dimensional biomarkers - Auriane Gabaut, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria, Vaccine Research Institute [Créteil, France] 11:50-12:10 (20min)

› Modèle animal multi-caractères à copule pour améliorer la sélection - Tom Rohmer, Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage 12:10-12:30 (20min)

› phoenics : une nouvelle approche statistique pour l'analyse différentielle longitudinale de voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France - Rémi Servien, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France 12:30-12:50 (20min)

11:50 - 12:50 (1h)

Modèles de mélange

15-409

Vincent Vandewalle

› Semi-parametric estimation of location-scale mixture densities - Mohamed El Hasnaoui, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 11:50-12:10 (20min)

› Classification des données d'observance d'un traitement de l'apnée du sommeil à l'aide d'un modèle de mélange de régression basé sur une chaîne de Markov - Elodie Vernet, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:10-12:30 (20min)

› A Novel Approach to PolSAR Image Classification Using the Complex Riesz Model - Rayhan Kammoun, laboratoire de probabilité et statistiques faculté des sciences de sfax 12:30-12:50 (20min)

12:50 - 14:00 (1h10)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Conférence Invitée - Simon Wood

Amphi Sciences Naturelles

mod. Yannig Goude

› Two problems in smooth regression: shape constraint and auto-correlation - Wood Simon, University of Edinburgh 14:00-15:00 (1h)

14:00 - 15:00 (1h)

Conférence Invitée - Anne Sabourin

Amphi Massiani

mod. Olivier Wintenberger

› Statistical learning viewpoints on extreme value analysis - Anne Sabourin, Université Paris Cité, CNRS 14:00-15:00 (1h)

15:00 - 15:30 (30min)

Pause café

15:30 - 16:50 (1h20)

Graphes et réseaux

Amphi Sciences Naturelles

Stéphane Robin

› Joint estimation of bipartite network collections. Application to plant-pollinator networks - Louis LACOSTE, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:30-15:50 (20min)

› Détection de communauté pour un modèle graphique binaire en grande dimension - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:50-16:10 (20min)

› Estimation consistante du nombre de clusters dans les modèles à blocs stochastiques multi-couches et dynamiques - Lucie ARTS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 16:10-16:30 (20min)

› Génération de modèles graphiques - Irène Gannaz, Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production 16:30-16:50 (20min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Traitement automatique du langage naturel (Groupe MALIA)

Amphi Massiani

Stéphane Chrétien-Badih Ghattas

› Data Complexity is not Data uncertainty - Aman Sinha, Université de Lorraine 15:30-15:55 (25min)

› Large Language Models as Markov Chains - Ambroise Odonnat, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires 15:55-16:20 (25min)

› SigBERT: Combiner des compte-rendus médicaux de patients et la théorie des Signatures de chemins pour la Prédiction de Survie - Paul Minchella, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon 16:20-16:45 (25min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Statistique et sport 1

15-403

Léo Gerville

› Caractérisation et étude des profils psychologiques existants dans un échantillon de traileurs - Alice CHAUVEAU, CDP SportPerfHealth, GRICAD 15:30-15:50 (20min)

› Etude de modèles de diffusion pour la modification d'images de danse sportive - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse 15:50-16:10 (20min)

› Rugby Union as electric consumption : Short-term performance prediction in team sports using tracking data - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 16:10-16:30 (20min)

› Modèle prédictif pour les performances de course à pied avec données fonctionnelles scalaires et qualitatives. - Francois Bassac, MADIS 16:30-16:50 (20min)

15:30 - 16:50 (1h20)

IA responsable

15-404

Geneviève Robin

› Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models - Eric AUBINAIS, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 15:30-15:50 (20min)

› Anonymization of georeferenced health microdata - a glimpse of work in progress - Rainer Lenz, TH Köln 15:50-16:10 (20min)

› Fairness is in the details : Face Dataset Auditing - Valentin Lafargue, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), ANITI – Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute - Emmanuelle Claeys, IRIT 16:10-16:30 (20min)

› IA, durabilité et développement régional : Une approche par clusters des transitions numérique et écologique - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics 16:30-16:50 (20min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Statistique Bayésienne (Session du groupe)

15-405

Julien Stoher

› Calage bayésien avec entrées incertaines, application à un modèle de sas de dépressurisation - Merlin Keller, EDF R&D 15:30-15:55 (25min)

› Estimating ratios of normalizing constants using stochastic approximation: the SARIS algorithm - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 15:55-16:20 (25min)

› Learnings from a large simulation study to optimize Bayesian trials in small populations - Billy AMZAL, Quinten Health 16:20-16:45 (25min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Biostatistique 1

15-408

Valerie Gares

› Bayesian survival time prediction of French Childhood Cancer Survivors' Study using re-parameterized mixture distribution - Malek Ben Salah, Mathematiques et informatiques pour la compléxité et les systèmes 15:30-15:50 (20min)

› SurvNMF: Non-Negative Matrix Factorization Supervised for Survival Data Analysis - Vincent Le Goff, Centre National de Recherche en Génomique Humaine 15:50-16:10 (20min)

› Challenging estimation of tuning parameters in sPLSDR-Cox models to predict the incidence of rare diseases - Ian Meneghel Danilevicz, Epidemiology of Ageing and Neurodegenerative Diseases, Université Paris-Cité, INSERM, U1153, CRESS 16:10-16:30 (20min)

› Synthèse de données par la méthode Avatar : fidélité en pharmacogénétique - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] 16:30-16:50 (20min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Extrêmes et risques

15-409

Juliette Legrand

› Penalized estimation of GEV parameters for extreme quantile regression - Lucien M. VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre - Alexandre Berred, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre 15:30-15:50 (20min)

› Estimation of extreme risk measures with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension 15:50-16:10 (20min)

› CLTs for empirical processes of cluster functionals of extremes in non-mixing time series - José Gregorio GOMEZ-GARCIA, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:10-16:30 (20min)

› Modelling Directional Dependence of Extreme Events - Maxime Nicolas, Department Computer Science [London] 16:30-16:50 (20min)

15:30 - 16:50 (1h20)

Statistique non paramétrique

15-411

Jerome Saracco

› MCD: Marginal Contrastive Discrimination for conditional density estimation - Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL 15:30-15:50 (20min)

› Heavy-tailed and Horseshoe priors for regression and sparse Besov rates - Paul Egels, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min)

› Estimateur récursif de la densité par noyau asymétrique sous dépendance η-faible - Smail ADJABI, Unité de recherche LaMOS 16:10-16:30 (20min)

› Nonparametric estimation for an integral transform of the transition density - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:30-16:50 (20min)

16:50 - 17:00 (10min)

Pause

17:00 - 19:00 (2h)

Assemblée Générale

Christophe BIERNACKI

19:00 - 22:00 (3h)

Soirée de gala

Soirée de Gala

Programme > Programme détaillé