Nous sommes heureux de vous accueillir pour les 56ièmes Journées de Statistique qui auront lieu du 2 au 6 juin 2025 sur le Campus Saint-Charles de l'Université Aix-Marseille.
2-6 juin 2025 Marseille (France)
ATTENTION : Une migration de la base de données est programmée jeudi 21 août.
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› Nonlinear multilevel joint model for individual lesion kinetics and survival to characterise intra-individual heterogeneity in patients with advanced cancer - Marion Kerioui, MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Université Paris Cité, INSERM, IAMEF-75018, Paris, France
09:00-10:00 (1h)
Stratégies d'apprentissage, algorithmes et leurs applications
Amphi Sciences Naturelles
Christine Keribin
› Analyse Raffinée de Federated Averaging et Extrapolation de Richardson-Romberg Fédérée - Paul Mangold, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
10:20-10:40 (20min)
› Federated Causal Inference: ATE estimation with decentralized observational data - Rémi Khellaf, Inria Premedical
10:40-11:00 (20min)
› Leveraging shared information in multimodal generative modeling - Agathe Senellart, UMR1346
11:00-11:20 (20min)
› Méthodes d'apprentissage faiblement supervisées pour la classification de patients à partir de données de cytométrie en flux - Pierre-André Mikem, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Metafora biosystems
11:20-11:40 (20min)
› Inférence post hoc pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
10:20-10:40 (20min)
› Inferring cellular heterogeneity with mixture models for DNA methylation rates - Hugo Barbot, First, second and third lab
10:40-11:00 (20min)
› Sélection de variables sur des données transcriptomiques à l'aide des knockoffs dans un modèle de classification. - Julie Cartier, Centre de Bioinformatique, Institut Curie, Oncologie Computationnelle (U1331)
11:00-11:20 (20min)
› Rank-Based Identification of High-dimensional Surrogate Markers: Application to Vaccinology - Arthur Hughes, Vaccine Research Institute, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM
11:20-11:40 (20min)
› Application des Modèles de Markov dérivants à la dynamique d'acquisition des compétences - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
10:20-10:45 (25min)
› Clustering of soccer possessions using mixture of Hawkes processes with Markov marks - Koffi AMEZOUWUI, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
10:45-11:10 (25min)
› PSOLxG : Une Nouvelle Métrique pour Décoder la Performance des Gardiens et Attaquants - Rémi VERRONNEAU, École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique
11:10-11:35 (25min)
› Détection de Ruptures Multivarié en Ligne : Liens avec la Géométrie Computationnelle - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay
10:20-10:40 (20min)
› Un Nouvel Algorithme de Type Full AdaGrad - Wei LU, MAP5
10:40-11:00 (20min)
› DUST: Duality-Based Pruning Methods For Exact Multiple Change Point Detection - Vincent Runge, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
11:00-11:20 (20min)
› Classifieur Bayésien Discret Robuste en cas de Distributions Bruitées des Covariables - Cyprien Gilet, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne], Université de Technologie de Compiègne
11:20-11:40 (20min)
› Intégration du machine learning dans les processus de prévision de la demande: le cas de Decathlon - Vianney Taquet, Decathlon - Raphaël Nedellec, Decathlon - Antoine Schwartz, Decathlon - Vianney Bruned, Decathlon
10:20-10:40 (20min)
› Etude d'indicateurs de pertinence d'une base de données expérimentales pour la validation de codes de calculs. Application sur la simulation de transitoires thermohydrauliques accidentels - Jean Baccou, Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioproctection
10:40-11:00 (20min)
› Prévision de séries temporelles sous contraintes linéaires - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs
11:00-11:20 (20min)
› Des architectures de réseaux de neurones innovantes pour modéliser la consommation d'électricité - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
11:20-11:40 (20min)
› Régularisation Ridge de la régression PLS - Luca Castelli, Institut Camille Jordan
10:20-10:40 (20min)
› Approximate full conformal prediction in RKHS - Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), Safran Aircraft Engines
10:40-11:00 (20min)
› Régression géodésique intrinsèque dans des groupes de Lie : modèle et propriétés statistiques - Florence Nicol, Laboratoire de recherche ENAC - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC - Stéphane Puechmorel, Laboratoire de recherche ENAC - Anne-Françoise Yao, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
11:00-11:20 (20min)
› Variational autoencoder approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM
11:20-11:40 (20min)
› Bien-être des porcs en élevages alternatifs en France - Prix ENSAI-SFdS - Vito Toti, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Maxime Tio, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
10:20-10:40 (20min)
› Liens causaux intervenant dans le processus d'adoption d'un exosquelette dans le contexte industriel - Isabelle Clerc-Urmès, Institut National de Recherche et de Sécurité, France
10:40-11:00 (20min)
› Évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la survenue d'accidents du travail à partir de séries temporelles binaires - AHO YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA
11:00-11:20 (20min)
› Identification du réseau de corrélations des variables potentiellement influentes pour les biosolutions, premières modélisations - Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
11:20-11:40 (20min)
› Clustering guidé dans des autoencodeurs variationels - Violaine Courrier, Inria Lille, Withings
11:50-12:10 (20min)
› VAE MULTI-COMPOSANT AVEC CHAMP DE MARKOV GAUSSIEN : UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CONCEPTION INDUSTRIELLE COMPLEXE - Fouad OUBARI, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Michelin
12:10-12:30 (20min)
› Analyse Théorique de la Convergence des Autoencodeurs Variationnels - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:30-12:50 (20min)
› Modélisation de la limite supérieure des températures à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat et de leurs variations spatiales - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux
11:50-12:10 (20min)
› Exploring Climate Change Through the Lens of Records Theory - Jinane Jouni, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
12:10-12:30 (20min)
› Dynamique des événements extrêmes et processus ponctuels - Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux
12:30-12:50 (20min)
› Sélection de variables par ACP supervisée : réduction des faux positifs en grande dimension - Benoit Liquet, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France
12:10-12:30 (20min)
› Sobol-CPI : une statistique d'importance par permutation conditionnelle doublement robuste - Angel Reyero Lobo, Institut de Mathématiques de Toulouse
12:30-12:50 (20min)
› Score tests for non-proportional hazards in single-arm clinical trial with time-to-event endpoint - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations
11:50-12:10 (20min)
› Potential Responses and the Order of Patient Inclusion in Early-Phase Sequential Trials. - Meliha Akouba, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications
12:10-12:30 (20min)
› Un cadre pour générer des données tabulaires synthétiques réalistes dans le contexte d'un essai contrôlé randomisé - Niki Z. Petrakos, Department of Epidemiology Biostatistics and Occupational Health, McGill University
12:30-12:50 (20min)