JdS2025 : 56es Journées de Statistique de la SFdS

Nous sommes heureux de vous accueillir pour les 56ièmes Journées de Statistique qui auront lieu du 2 au 6 juin 2025 sur le Campus Saint-Charles de l'Université Aix-Marseille.

2-6 juin 2025 Marseille (France)

Programme > Programme détaillé

Semaine Lun. 02 Mar. 03 Mer. 04 Jeu. 05 Ven. 06 Liste

	Lun. 02	Mar. 03	Mer. 04	Jeu. 05	Ven. 06
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00	Accueil des participants 8:00 - 9:15 (1h15) Accueil des participants Grand AMPHI Ouverture des journées 9:20 - 9:40 (20min) Ouverture des journées Grand AMPHI Conférence Lucien Le Cam - Judith Rousseau 9:45 - 10:45 (1h) Conférence Lucien Le Cam - Judith Rousseau Grand AMPHI Présidente du jury : Elisabeth Gassiat › Bayesian semi-parametric : a curse or a blessing - Judith Rousseau, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 09:45-10:45 (1h) Pause café 10:50 - 11:20 (30min) Pause café Clustering sur graphes et clustering multi-vues Statistique bayésienne computationnelle Environnement et statistique Données de survie, données censurées Statistique mathématique pour données complexes Session organisée par la Société Francophone de Classification Statistique appliquée à la consommation énergétique 11:20 - 12:40 (1h20) Clustering sur graphes et clustering multi-vues Amphi Sciences Naturelles Clément Marteau › Attributed Graph Partitioning: Comparing K-Means and Optimal Transport in Traffic Applications - Ketsia Guichard-Sustowski, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 11:20-11:40 (20min) › The Deep Zero-Inflated Latent Position Block Model for the Clustering of Nodes in Graphs - Seydina Ousmane NIANG, Université Côte d'Azur 11:40-12:00 (20min) › Méthode intégrée d'inférence de réseaux et de clustering des variables sur des données continues: le modèle Normal-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées 12:00-12:20 (20min) › Fusionner plusieurs vues de données par Diffusion Maps - Gwendal Debaussart, CB - Centre Borelli - UMR 9010 - Argyris Kalogeratos, CB - Centre Borelli - UMR 9010 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Statistique bayésienne computationnelle Amphi Massiani Julien Stoehr › Améliorer la Simulation Based Inférence grâce à l'Approximate Bayesian Computation - Antoine Luciano, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 11:40-12:00 (20min) › Iterated forward scheme to construct proposals for sequential Monte Carlo algorithms - Sylvain Procope-Mamert, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 12:00-12:20 (20min) › Inférence variationnelle pour l'approximation de priors de référence à l'aide de réseaux de neurones - Nils Baillie, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques, CMAP, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Environnement et statistique 15-403 Liliane Bel › Amélioration de cartes de concentrations en NO2 dans l'air, par combinaison de mesures de qualités différentes - Emma Thulliez, Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie 11:20-11:40 (20min) › Modelling the phytoplankton community in a front: a Mediterranean Sea case study. - Théo Garcia, Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, I2M, Marseille 11:40-12:00 (20min) › Modélisation d'une épidémie végétale à transmission vectorielle sur graphes, application à l'épidémie de Flavescence dorée dans le vignoble de Bourgogne de 2013 à 2023 - Jérôme ROUX, Biostatistique et Processus Spatiaux 12:00-12:20 (20min) › Un modèle d'EDS contraint pour l'analyse de trajectoires de narvals - Alexandre Delporte, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Données de survie, données censurées 15-404 Anne Sabourin › A general representation of conditional hazard functions in survival analysis - Daphné Aurouet, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Valentin Patilea, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 11:20-11:40 (20min) › Apprentissage prédictif en analyse de survie par maximisation empirique de l'indice de concordance de Harrell - Florian Lamalle, Mathématiques Appliquées Paris 5 11:40-12:00 (20min) › Survival Models: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay, Equipe SODA 12:00-12:20 (20min) › Sélection de variables pour données de survie censurées par intervalles - Ariane Bercu, Bordeaux population health 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Statistique mathématique pour données complexes 15-405 Claire Lacour › Processus empiriques avec données hétérogènes - Jérémy Boyer, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 11:20-11:40 (20min) › Test d'adéquation par moments trigonométriques pour K échantillons circulaires - Boucher Maxime, Université de Namur 11:40-12:00 (20min) › Estimation non-paramétrique pour des données circulaires censurées - Nicolas CONANEC, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Session organisée par la Société Francophone de Classification 15-408 Pascal Préa › Une Approche Topologique de l'Analyse discriminante - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 11:20-11:40 (20min) › Sur les structures de clustering multi-niveau définies par des convexités d'intervalle. Applications à la hiérarchie du lien simple - Patrice BERTRAND, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 11:40-12:00 (20min) › Une approche divisive et interprétable de réduction de dimension pour la prédiction de la RUL - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 12:00-12:20 (20min) › Systèmes de Classes & Dissimilarités - Pascal Préa, Lis UMR 7020 12:20-12:40 (20min) 11:20 - 12:40 (1h20) Statistique appliquée à la consommation énergétique 15-409 Merlin Keller › Explainability of electricity demand forecasting models: a Shapley value approach for positive component decomposition - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Gaspard Berthelier, EDF R&D SEQUOIA, Centre Inria d'Université Côte d'Azur 11:20-11:40 (20min) › Modélisation et simulation des défaillances dans le réseau de distribution électrique de la cie : cas du poste de la riviera - Gaetan OTOGO NDOUTOUME, Institut Élie Cartan de Lorraine, Compagnie Ivoirienne d'Electricité (Sous Direction Recherche Opérationnelle de la Direction Centrale Planification Ingénierie et Qualité du Produit. ), UMRI-MSN-EDP-STI-INPHB Ecole Doctorale Polytechnique Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (EDP-INPHB) 11:40-12:00 (20min) › Prédiction de la consommation énergétique des trains en stationnement : Une approche économétrique basée sur le modèle PVAR - Nathanaël Kala, Laboratoire Informatique et société numérique (LIST3N) 12:00-12:20 (20min) Déjeuner 12:40 - 14:00 (1h20) Déjeuner Conférence Invitée - Claire Lacour Conférence Invitée - Carlo Gaetan 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Claire Lacour Amphi Sciences Naturelles Mod. Clément Marteau › Modèles de mélange nonparamétriques à variables latentes dépendantes - Claire Lacour, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université Gustave Eiffel 14:00-15:00 (1h) 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Carlo Gaetan Amphi Massiani Mod. Gwladys Toulemonde › Spatio-temporal models that combines different type of extremal dependencies - Carlo Gaetan, Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica [Venezia] 14:00-15:00 (1h) Pause 15:00 - 15:10 (10min) Pause IA générative - Modèles de diffusion Extrêmes et environnement Session Groupe Jeunes Prix actuariat + Session Groupe Risques AEF Apprentissage par méthode bayésienne Séries temporelles – Théorie Statistique pour l'industrie 15:10 - 16:30 (1h20) IA générative - Modèles de diffusion Amphi Sciences Naturelles Vincent Vandewalle › Short proof of the optimal convergence of diffusion models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL 15:10-15:30 (20min) › Modèles génératifs basés sur le score et échantillonnage de lois conditionnelles - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:30-15:50 (20min) › Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization - Yu-Han Wu, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min) › When Are Two Scores Better Than One? Investigating Ensembles of Diffusion Models - Raphaël Razafindralambo, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Université Côte d'Azur 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Extrêmes et environnement Amphi Massiani Carlo Gaetan › Spatio-temporal modeling of urban extreme rainfall events at high resolution - Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics 15:10-15:30 (20min) › Extended extreme-value models with spatial dependence - Lorenzo Dell'Oro, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova 15:30-15:50 (20min) › Simulation of extreme functionals in meteoceanic data - Nathan GORSE, Institut de Mathématiques de Toulouse 15:50-16:10 (20min) › Conditions environnementales extrêmes dans le Raz Blanchard - Paul-Adrien Alves, Laboratoire d'Hydrodynamique Marine (LHyMar) 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Session Groupe Jeunes 15-403 Guillaume Chennetier › Notre rapport à la compétition dans l'enseignement supérieur et la recherche : avons-nous besoin de champions ? - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5 15:10-16:30 (1h20) 15:10 - 16:30 (1h20) Prix actuariat + Session Groupe Risques AEF 15-404 Charlotte Dion pour le prix actuariat et Marie Kratz pour la session RAEF › Modélisation et prédiction du Best Estimate par réseau de neurones génératifs - Prix actuariat - Kouassi Alphonse Nathan EBROTIE, EURIA 15:10-15:30 (20min) › Systemic risk conditional on comovement - Liang Peng, Georgia State University 15:30-15:50 (20min) › Etude asymptotique des statistiques de cluster - Olivier Wintenberger, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min) › Efficient estimation for EV regression models of tail risks - Marie Kratz, ESSEC Business School 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Apprentissage par méthode bayésienne 15-405 Julyan Arbel › Régression Logistique Optimale pour la Classification de Distribution Induite par un Arbre - Baptiste Schall, i3s 15:10-15:30 (20min) › Réseaux de neurones bayésiens pour la métamodélisation des simulateurs numériques - Oumar Baldé, CEA - Cadarache center - DES/IRESNE/DER/SESI/LEMS 15:30-15:50 (20min) › Dirichlet-Based Monte Carlo Dropout for Uncertainty Estimation in Neural Networks - Rouaa Hoblos, Institut FEMTO-ST 15:50-16:10 (20min) › Heterogeneous Bayesian Transfer Learning for Complex Ordinary Differential Equations - Youba ABED, IFPEN, Laboratoire ERIC 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Séries temporelles – Théorie 15-408 Mohamed Boutahar › Echangeabilité et Facteurs Faibles - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles 15:10-15:30 (20min) › splineOP: quadratic spline compression for univariate time series - Nicolas Cecchi, CB - Centre Borelli - UMR 9010 15:30-15:50 (20min) › On self-excited threshold bivariate Poisson integer-valued GARCH models - Mohamed Djemaa SADOUN, RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB) 15:50-16:10 (20min) › Sur les bruits blancs faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon 16:10-16:30 (20min) 15:10 - 16:30 (1h20) Statistique pour l'industrie 15-409 Badih Ghattas › Algorithme génétique pour la corrélation de transfert de chaleur en ébullition par film - Julien Beaucourt, Service de Maîtrise des Incidents et Accidents 15:10-15:30 (20min) › Modèle d'apprentissage profond explicable pour l'amélioration de la surveillance de la radioactivité alpha aéroportée. - Arthur Roblin, Centre de Morphologie Mathématique, Laboratoire de physique et de métrologie des aérosols 15:30-15:50 (20min) › Clustering methods to segregate avionic failures: A case study from the aerospace industry - Alvaro Sanchez San Benito, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences, Airbus Helicopters 15:50-16:10 (20min) › Identification of Graph Features to Improve GNN Performance - Itai Zehavi, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay 16:10-16:30 (20min) Pause café 16:30 - 17:00 (30min) Pause café Prix Laplace - Sara Van de Geer 17:00 - 18:00 (1h) Prix Laplace - Sara Van de Geer Grand AMPHI Président du jury : Marc Hallin › Small noise statistics - Sara Van de Geer, ETH Zürich 17:00-18:00 (1h) Cocktail 19:00 - 21:00 (2h) Cocktail	Conférence Invitée - Julyan Arbel Conférence Invitée - Estelle Kuhn 9:00 - 10:00 (1h) Conférence Invitée - Julyan Arbel Amphi Sciences Naturelles mod. Stéphane Girard › Bayesian deep learning, overview and challenges - Julyan Arbel, Inria 09:00-10:00 (1h) 9:00 - 10:00 (1h) Conférence Invitée - Estelle Kuhn Amphi Massiani mod. Pierre Pudlo › Identification et caractérisation de la variabilité individuelle au sein d'une population à partir d'un modèle mécaniste et d'effets mixtes. Applications en amélioration variétale - Estelle Kuhn, Université Paris Saclay 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Modèles de dynamiques de population pour l'écologie et l'épidémiologie (Groupe Environnement) (Session du groupe) IA pour la découverte scientifique : prospective trans sociétés savantes Inférence causale 1 Statistique mathématique Apprentissage & données énergétiques Statistique bayésienne appliquée à la biologie Statistique pour la société 10:20 - 11:40 (1h20) Modèles de dynamiques de population pour l'écologie et l'épidémiologie (Groupe Environnement) (Session du groupe) Amphi Sciences Naturelles Emily Walker › Modélisation spatio-temporelle de la distribution d'un insecte vecteur - Marie Grosdidier, Plateforme ESV, équipe OPE, Biostatistique et Processus Spatiaux - Emily Walker, équipe recherche, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:20-10:45 (25min) › Arbocarto, outil de modelisation de la dynamique des populations des moustiques Aedes : un vecteur de dialogue entre recherche, développement, et lutte antivectorielle - Renaud Marti, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale 10:45-11:10 (25min) › Modèle mécanistico-statistique pour l'expansion de la maladie du flétrissement du frêne - Coralie Fritsch, Institut Élie Cartan de Lorraine, Inria Nancy - Grand Est - Anne Gégout-Petit, Institut Élie Cartan de Lorraine 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:40 (1h20) IA pour la découverte scientifique : prospective trans sociétés savantes Amphi Massiani Christophe Biernacki › Les agents conversationnels dans la démarche scientifique : potentiel et limites - Adrien Guille, ERIC 10:20-10:45 (25min) › AI4Science: From Equations to Algorithms - Patrick Gallinari, Criteo AI Lab, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique 10:45-11:10 (25min) › AI as a Scientific Pilot? - Karteek Alahari, Inria - Christophe Biernacki, Inria 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:40 (1h20) Inférence causale 1 15-403 Myriam Tami › Ensembles de variables causales pour la généralisation de distribution - Théotime LE GOFF, Laboratoire d'Informatique de Grenoble 10:20-10:40 (20min) › Inférence de graphe de différence par découverte causale non-paramétrique - Emilie Devijver, Laboratoire d'Informatique de Grenoble 10:40-11:00 (20min) › The Case for Time in Causal DAGs - Alexander Reisach, Université Paris Cité 11:00-11:20 (20min) › AdaptiveCausalWVAE: Certifiably Robust and Stable Causal Disentanglement - Manal Benhamza, MICS Lab 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique mathématique 15-404 Marc Hallin › Pour détecter une rupture faible dans la moyenne conditionnelle d'un modèle hétéroscédastique non-linéaire - Fatma Aouissaoui, Institut Élie Cartan de Lorraine, Laboratoire de Mathématiques Modélisation Déterministe et Aléatoire - Joseph Ngatchou-Wandji, Institut Élie Cartan de Lorraine 10:20-10:40 (20min) › Apprentissage par transfert dans la famille exponentielle - Mathias Bourel, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República 10:40-11:00 (20min) › Post hoc bounds for heterogeneous tests - Romain Perier, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 11:00-11:20 (20min) › Étude de la médiane empirique pour estimer la moyenne commune de variables aléatoires hétéroscédastiques - Sirine Louati, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Apprentissage & données énergétiques 15-405 Yannig Goude › Online learning with signatures for time series forecasting - Nina Drobac, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 10:20-10:40 (20min) › Prévision à court terme de consommations électriques locales à l'aide de modèles globaux - Roxane GOFFINET, EDF, LSCE 10:40-11:00 (20min) › Spatio-temporal clustering and reconciliation for regional electricity demand forecasting - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 11:00-11:20 (20min) › Rethinking Synthetic Twins: Average Treatment Effect Estimation with Latent Representations Learning - Maha Ouali, Aix-Marseille Sciences Economiques, EDF R&D SEQUOIA 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique bayésienne appliquée à la biologie 15-408 Jean-Michel Marin › Inférence bayésienne de processus stochastiques intégrés et application à la phylogéographie virale - Paul Bastide, Mathématiques Appliquées Paris 5 10:20-10:40 (20min) › Inférence de réseaux phylogénétiques par ABC-Forêts Aléatoires (ABC-RF) : application au processus de domestication du riz - Charles-Elie Rabier, IMAG, IRHS - Équipe BIDefI (Bioinformatics for Plant Defense Investigations) 10:40-11:00 (20min) › Modélisation de l'évolution de la présence d'une infection par un modèle bayésien de Markov caché. Application à la surveillance de la BVD en France - Jean-Michel Galharret, StatSC, Oniris, INRAe 11:00-11:20 (20min) › Bayesian estimation of brain functional connectivity networks - Yiye Jiang, UGA, Inria Grenoble 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique pour la société 15-409 Xavier Bry › Unpacking the Map of Opportunity: a multidimensional approach to the sub-national variations of social mobility in France - Marina Gomtsyan, LPSM 10:20-10:40 (20min) › Vers une carte des élections basées sur des évaluations - Jean-Baptiste Aubin, Déchets Eaux Environnement Pollutions, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 10:40-11:00 (20min) › Comparing and Proposing Methods for Estimating Bilateral Migration Flows - Thibault Laurent, TSE-R Toulouse School of Economics – Recherche 11:00-11:20 (20min) › Money laundering detection: a contrastive learning approach on financial time series with a transformer - Harold Guéneau, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire 11:20-11:40 (20min) Pause 11:40 - 11:50 (10min) Pause Classification Environnement et statistique – Données de pluies Hommage à Pierre Cazes Données longitudinales Finance, assurance Données omiques et modèles mixtes Modèles de mélange 11:50 - 12:50 (1h) Classification Amphi Sciences Naturelles Jean-Michel Poggi › Aggrégation d'ensemble de prédiction corrélés par la classe - Jean-Baptiste Fermanian, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck 11:50-12:10 (20min) › Set To Be Fair: Set-Valued Classification Under Fairness Constraints - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) 12:10-12:30 (20min) › vitesses rapides en classification : au delà du lemme de Zhang - Hugo Chardon, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Environnement et statistique – Données de pluies Amphi Massiani Pierre Ailliot › Spatio-temporal generation of precipitations using a spatially correlated Bernoulli and hidden Markov model - Caroline Cognot, EDF Labs, Mathématiques et Informatique Appliquées - David Métivier, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie 11:50-12:10 (20min) › Stochastic rainfall generator with heavy rainfalls and sustained dry spells - Antoine Doizé, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:10-12:30 (20min) › Distribution composite basée sur le test de Berk-Jones pour la correction de biais saisonnière de précipitations journalières - Philippe EAR, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Hydroclimat 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Hommage à Pierre Cazes 15-403 Gilbert Saporta › Pierre Cazes : l'éditeur, le statisticien, l'homme - Xavier Bry, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Christian DERQUENNE, Société française de statistique - Gilbert Saporta, Centre d'Etude et De Recherche en Informatique et Communication 11:50-12:50 (1h) 11:50 - 12:50 (1h) Données longitudinales 15-404 Robin Genuer › Location-scale linear quantile mixed models for fitting longitudinal data with heteroscedasticity - Antoine Barbieri, Univ. Bordeaux, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 11:50-12:10 (20min) › Time-penalized trees: consistency results and simulations - Mathias Valla, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris - Xavier Milhaud, I2M, Aix-Marseille Université, France, Chaire DIALog, Fondation du risque, Institut Louis Bachelier, Paris 12:10-12:30 (20min) › Random Forests using longitudinal predictors - Justine Remiat, Bordeaux population health 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Finance, assurance 15-405 Oskar Laverny › Combinaison d'assurance traditionnelle et paramétrique : méthode de calibration basée sur l'optimisation d'un critère adapté aux pertes à queue lourde. - Daniel NKAMENI, Laboratoire CREST 11:50-12:10 (20min) › Approximate Bayesian Calibration of Option Pricing Models - Eléonore Blanchard, Denys Pommeret, Pierre-Olivier Goffard, Anne Eyraud-Loisel 12:10-12:30 (20min) › Tarification de contrats d'assurance via des données de marchés: Application à l'assurance santé animale - Pierre-Olivier Goffard, Institut de Recherche en Mathématiques Avancées 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Données omiques et modèles mixtes 15-408 Anne Gégout-Petit › Regularized estimation of non-linear mixed effect models in the presence of high-dimensional biomarkers - Auriane Gabaut, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria, Vaccine Research Institute [Créteil, France] 11:50-12:10 (20min) › Modèle animal multi-caractères à copule pour améliorer la sélection - Tom Rohmer, Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage 12:10-12:30 (20min) › phoenics : une nouvelle approche statistique pour l'analyse différentielle longitudinale de voies métaboliques - Camille Guilmineau, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France - Rémi Servien, INRAE, Université de Montpellier, LBE, F-11100, Narbonne, France 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Modèles de mélange 15-409 Vincent Vandewalle › Semi-parametric estimation of location-scale mixture densities - Mohamed El Hasnaoui, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 11:50-12:10 (20min) › Classification des données d'observance d'un traitement de l'apnée du sommeil à l'aide d'un modèle de mélange de régression basé sur une chaîne de Markov - Elodie Vernet, Laboratoire Jean Kuntzmann - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:10-12:30 (20min) › A Novel Approach to PolSAR Image Classification Using the Complex Riesz Model - Rayhan Kammoun, laboratoire de probabilité et statistiques faculté des sciences de sfax 12:30-12:50 (20min) Déjeuner 12:50 - 14:00 (1h10) Déjeuner Conférence Invitée - Simon Wood Conférence Invitée - Anne Sabourin 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Simon Wood Amphi Sciences Naturelles mod. Yannig Goude › Two problems in smooth regression: shape constraint and auto-correlation - Wood Simon, University of Edinburgh 14:00-15:00 (1h) 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Anne Sabourin Amphi Massiani mod. Olivier Wintenberger › Statistical learning viewpoints on extreme value analysis - Anne Sabourin, Université Paris Cité, CNRS 14:00-15:00 (1h) Pause café 15:00 - 15:30 (30min) Pause café Graphes et réseaux Traitement automatique du langage naturel (Groupe MALIA) Statistique et sport 1 IA responsable Statistique Bayésienne (Session du groupe) Biostatistique 1 Extrêmes et risques Statistique non paramétrique 15:30 - 16:50 (1h20) Graphes et réseaux Amphi Sciences Naturelles Stéphane Robin › Joint estimation of bipartite network collections. Application to plant-pollinator networks - Louis LACOSTE, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:30-15:50 (20min) › Détection de communauté pour un modèle graphique binaire en grande dimension - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann 15:50-16:10 (20min) › Estimation consistante du nombre de clusters dans les modèles à blocs stochastiques multi-couches et dynamiques - Lucie ARTS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 16:10-16:30 (20min) › Génération de modèles graphiques - Irène Gannaz, Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production 16:30-16:50 (20min) 15:30 - 16:50 (1h20) Traitement automatique du langage naturel (Groupe MALIA) Amphi Massiani Stéphane Chrétien-Badih Ghattas › Data Complexity is not Data uncertainty - Aman Sinha, Université de Lorraine 15:30-15:55 (25min) › Large Language Models as Markov Chains - Ambroise Odonnat, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires 15:55-16:20 (25min) › SigBERT: Combiner des compte-rendus médicaux de patients et la théorie des Signatures de chemins pour la Prédiction de Survie - Paul Minchella, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon 16:20-16:45 (25min) 15:30 - 16:50 (1h20) Statistique et sport 1 15-403 Léo Gerville › Caractérisation et étude des profils psychologiques existants dans un échantillon de traileurs - Alice CHAUVEAU, CDP SportPerfHealth, GRICAD 15:30-15:50 (20min) › Etude de modèles de diffusion pour la modification d'images de danse sportive - Emmanuelle CLAEYS, Institut de recherche en informatique de Toulouse 15:50-16:10 (20min) › Rugby Union as electric consumption : Short-term performance prediction in team sports using tracking data - Arnaud Odet, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 16:10-16:30 (20min) › Modèle prédictif pour les performances de course à pied avec données fonctionnelles scalaires et qualitatives. - Francois Bassac, MADIS 16:30-16:50 (20min) 15:30 - 16:50 (1h20) IA responsable 15-404 Geneviève Robin › Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models - Eric AUBINAIS, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 15:30-15:50 (20min) › Anonymization of georeferenced health microdata - a glimpse of work in progress - Rainer Lenz, TH Köln 15:50-16:10 (20min) › Fairness is in the details : Face Dataset Auditing - Valentin Lafargue, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), ANITI – Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute - Emmanuelle Claeys, IRIT 16:10-16:30 (20min) › IA, durabilité et développement régional : Une approche par clusters des transitions numérique et écologique - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics 16:30-16:50 (20min) 15:30 - 16:50 (1h20) Statistique Bayésienne (Session du groupe) 15-405 Julien Stoher › Calage bayésien avec entrées incertaines, application à un modèle de sas de dépressurisation - Merlin Keller, EDF R&D 15:30-15:55 (25min) › Estimating ratios of normalizing constants using stochastic approximation: the SARIS algorithm - Tom Guédon, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 15:55-16:20 (25min) › Learnings from a large simulation study to optimize Bayesian trials in small populations - Billy AMZAL, Quinten Health 16:20-16:45 (25min) 15:30 - 16:50 (1h20) Biostatistique 1 15-408 Valerie Gares › Bayesian survival time prediction of French Childhood Cancer Survivors' Study using re-parameterized mixture distribution - Malek Ben Salah, Mathematiques et informatiques pour la compléxité et les systèmes 15:30-15:50 (20min) › SurvNMF: Non-Negative Matrix Factorization Supervised for Survival Data Analysis - Vincent Le Goff, Centre National de Recherche en Génomique Humaine 15:50-16:10 (20min) › Challenging estimation of tuning parameters in sPLSDR-Cox models to predict the incidence of rare diseases - Ian Meneghel Danilevicz, Epidemiology of Ageing and Neurodegenerative Diseases, Université Paris-Cité, INSERM, U1153, CRESS 16:10-16:30 (20min) › Synthèse de données par la méthode Avatar : fidélité en pharmacogénétique - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] 16:30-16:50 (20min) 15:30 - 16:50 (1h20) Extrêmes et risques 15-409 Juliette Legrand › Penalized estimation of GEV parameters for extreme quantile regression - Lucien M. VIDAGBANDJI, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre - Alexandre Berred, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre 15:30-15:50 (20min) › Estimation of extreme risk measures with neural networks - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension 15:50-16:10 (20min) › CLTs for empirical processes of cluster functionals of extremes in non-mixing time series - José Gregorio GOMEZ-GARCIA, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:10-16:30 (20min) › Modelling Directional Dependence of Extreme Events - Maxime Nicolas, Department Computer Science [London] 16:30-16:50 (20min) 15:30 - 16:50 (1h20) Statistique non paramétrique 15-411 Jerome Saracco › MCD: Marginal Contrastive Discrimination for conditional density estimation - Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL 15:30-15:50 (20min) › Heavy-tailed and Horseshoe priors for regression and sparse Besov rates - Paul Egels, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min) › Estimateur récursif de la densité par noyau asymétrique sous dépendance η-faible - Smail ADJABI, Unité de recherche LaMOS 16:10-16:30 (20min) › Nonparametric estimation for an integral transform of the transition density - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:30-16:50 (20min) Pause 16:50 - 17:00 (10min) Pause Assemblée Générale 17:00 - 19:00 (2h) Assemblée Générale Christophe BIERNACKI Soirée de gala 19:00 - 22:00 (3h) Soirée de gala Soirée de Gala	Prix du Docteur Norbert MARX - Marion Kerioui 9:00 - 10:00 (1h) Prix du Docteur Norbert MARX - Marion Kerioui Grand AMPHI Président du jury : Guillaume Desachy › Nonlinear multilevel joint model for individual lesion kinetics and survival to characterise intra-individual heterogeneity in patients with advanced cancer - Marion Kerioui, MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge, Université Paris Cité, INSERM, IAMEF-75018, Paris, France 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Stratégies d'apprentissage, algorithmes et leurs applications Données omiques Stat & Sport (session du groupe) Statistique computationnelle Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 1 Régression avancée Prix ENSAI-SFdS et Etudes de cas 10:20 - 11:40 (1h20) Stratégies d'apprentissage, algorithmes et leurs applications Amphi Sciences Naturelles Christine Keribin › Analyse Raffinée de Federated Averaging et Extrapolation de Richardson-Romberg Fédérée - Paul Mangold, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique 10:20-10:40 (20min) › Federated Causal Inference: ATE estimation with decentralized observational data - Rémi Khellaf, Inria Premedical 10:40-11:00 (20min) › Leveraging shared information in multimodal generative modeling - Agathe Senellart, UMR1346 11:00-11:20 (20min) › Méthodes d'apprentissage faiblement supervisées pour la classification de patients à partir de données de cytométrie en flux - Pierre-André Mikem, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Metafora biosystems 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Données omiques Amphi Massiani Paul Bastide › Inférence post hoc pour l'analyse différentielle de données Hi-C - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France 10:20-10:40 (20min) › Inferring cellular heterogeneity with mixture models for DNA methylation rates - Hugo Barbot, First, second and third lab 10:40-11:00 (20min) › Sélection de variables sur des données transcriptomiques à l'aide des knockoffs dans un modèle de classification. - Julie Cartier, Centre de Bioinformatique, Institut Curie, Oncologie Computationnelle (U1331) 11:00-11:20 (20min) › Rank-Based Identification of High-dimensional Surrogate Markers: Application to Vaccinology - Arthur Hughes, Vaccine Research Institute, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Stat & Sport (session du groupe) 15-403 Pierre Druilhet › Application des Modèles de Markov dérivants à la dynamique d'acquisition des compétences - Nicolas Vergne, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem 10:20-10:45 (25min) › Clustering of soccer possessions using mixture of Hawkes processes with Markov marks - Koffi AMEZOUWUI, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz] 10:45-11:10 (25min) › PSOLxG : Une Nouvelle Métrique pour Décoder la Performance des Gardiens et Attaquants - Rémi VERRONNEAU, École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique computationnelle 15-404 Pierre Pudlo › Détection de Ruptures Multivarié en Ligne : Liens avec la Géométrie Computationnelle - Guillem Rigaill, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay 10:20-10:40 (20min) › Un Nouvel Algorithme de Type Full AdaGrad - Wei LU, MAP5 10:40-11:00 (20min) › DUST: Duality-Based Pruning Methods For Exact Multiple Change Point Detection - Vincent Runge, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry 11:00-11:20 (20min) › Classifieur Bayésien Discret Robuste en cas de Distributions Bruitées des Covariables - Cyprien Gilet, Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne], Université de Technologie de Compiègne 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 1 15-405 Yannig Goude › Intégration du machine learning dans les processus de prévision de la demande: le cas de Decathlon - Vianney Taquet, Decathlon - Raphaël Nedellec, Decathlon - Antoine Schwartz, Decathlon - Vianney Bruned, Decathlon 10:20-10:40 (20min) › Etude d'indicateurs de pertinence d'une base de données expérimentales pour la validation de codes de calculs. Application sur la simulation de transitoires thermohydrauliques accidentels - Jean Baccou, Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioproctection 10:40-11:00 (20min) › Prévision de séries temporelles sous contraintes linéaires - Nathan Doumèche, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, EDF Labs 11:00-11:20 (20min) › Des architectures de réseaux de neurones innovantes pour modéliser la consommation d'électricité - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Régression avancée 15-408 Irène Gannaz › Régularisation Ridge de la régression PLS - Luca Castelli, Institut Camille Jordan 10:20-10:40 (20min) › Approximate full conformal prediction in RKHS - Davidson Lova RAZAFINDRAKOTO, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne), Safran Aircraft Engines 10:40-11:00 (20min) › Régression géodésique intrinsèque dans des groupes de Lie : modèle et propriétés statistiques - Florence Nicol, Laboratoire de recherche ENAC - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC - Stéphane Puechmorel, Laboratoire de recherche ENAC - Anne-Françoise Yao, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique 11:00-11:20 (20min) › Variational autoencoder approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Prix ENSAI-SFdS et Etudes de cas 15-409 Aurélie Fischer › Bien-être des porcs en élevages alternatifs en France - Prix ENSAI-SFdS - Vito Toti, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Maxime Tio, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 10:20-10:40 (20min) › Liens causaux intervenant dans le processus d'adoption d'un exosquelette dans le contexte industriel - Isabelle Clerc-Urmès, Institut National de Recherche et de Sécurité, France 10:40-11:00 (20min) › Évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la survenue d'accidents du travail à partir de séries temporelles binaires - AHO YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA 11:00-11:20 (20min) › Identification du réseau de corrélations des variables potentiellement influentes pour les biosolutions, premières modélisations - Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) 11:20-11:40 (20min) Pause 11:40 - 11:50 (10min) Pause IA générative - VAE Extrêmes et changement climatique Sélection de variables FENStatS Statistique multivariée Statistique biomédicale Processus Gaussiens 11:50 - 12:50 (1h) IA générative - VAE Amphi Sciences Naturelles Pierre-Alexandre Mattei › Clustering guidé dans des autoencodeurs variationels - Violaine Courrier, Inria Lille, Withings 11:50-12:10 (20min) › VAE MULTI-COMPOSANT AVEC CHAMP DE MARKOV GAUSSIEN : UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CONCEPTION INDUSTRIELLE COMPLEXE - Fouad OUBARI, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Michelin 12:10-12:30 (20min) › Analyse Théorique de la Convergence des Autoencodeurs Variationnels - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Extrêmes et changement climatique Amphi Massiani Stéphane Girard › Modélisation de la limite supérieure des températures à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat et de leurs variations spatiales - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux 11:50-12:10 (20min) › Exploring Climate Change Through the Lens of Records Theory - Jinane Jouni, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes 12:10-12:30 (20min) › Dynamique des événements extrêmes et processus ponctuels - Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Sélection de variables 15-403 Estelle Kuhn › Sélection de variables par ACP supervisée : réduction des faux positifs en grande dimension - Benoit Liquet, CNRS/Univ Pau & Pays Adour, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau - Fédération MIRA, UMR 5142, 64600 Anglet, France 12:10-12:30 (20min) › Sobol-CPI : une statistique d'importance par permutation conditionnelle doublement robuste - Angel Reyero Lobo, Institut de Mathématiques de Toulouse 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) FENStatS 15-404 Magnus Pettersson › Workshop on FENStatS Accreditation of Statisticians - Magnus Pettersson, FenStatS 11:50-12:50 (1h) 11:50 - 12:50 (1h) Statistique multivariée 15-405 Denys Pommeret › Prévision Conforme pour des données hiérarchiques - Guillaume Principato, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, EDF Labs 11:50-12:10 (20min) › Propriétés et robustesse de la profondeur scatter - Gaëtan Louvet, Universite Libre de Bruxelles 12:10-12:30 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Statistique biomédicale 15-408 Philippe Saint Pierre › Score tests for non-proportional hazards in single-arm clinical trial with time-to-event endpoint - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations 11:50-12:10 (20min) › Potential Responses and the Order of Patient Inclusion in Early-Phase Sequential Trials. - Meliha Akouba, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications 12:10-12:30 (20min) › Un cadre pour générer des données tabulaires synthétiques réalistes dans le contexte d'un essai contrôlé randomisé - Niki Z. Petrakos, Department of Epidemiology Biostatistics and Occupational Health, McGill University 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Processus Gaussiens 15-409 Yannig Goude › Gaussian process regression and active subspace recipe for parsimonious metamodeling - Amandine Marrel, CEA, DES, IRESNE, DER, Cadarache, EA2151 Laboratoire de Mathématiques dÁvignon 11:50-12:10 (20min) › Audio Signal Denoising with Reduced Gaussian Distributions - Anis FRADI, Université de Lyon, Lyon 2, ERIC EA3083, France 12:10-12:30 (20min) › Wavelet transform for large dimension Gaussian Process regression - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon] 12:30-12:50 (20min) Pique-nique et après-midi sociale 13:00 - 19:00 (6h) Pique-nique et après-midi sociale Plein de choses en préparation Café de la statistique 19:00 - 21:00 (2h) Café de la statistique Qualité de vie dans les territoires : comment la mesurer ? quelles disparités ?	Conférence Invitée - Alice Cleynen Conférence Invitée - Toby Dylan Hocking 9:00 - 10:00 (1h) Conférence Invitée - Alice Cleynen Amphi Sciences Naturelles mod. Vincent Rivoirard › Processus de Markov déterministes par morceaux et Processus Décisionnels Markoviens, comment les combiner pour mieux soigner. - Alice Cleynen, CNRS 09:00-10:00 (1h) 9:00 - 10:00 (1h) Conférence Invitée - Toby Dylan Hocking Amphi Massiani mod. Geneviève Robin › Algorithmes efficaces pour la détection optimale des ruptures dans les données séquentielles - Toby Dylan HOCKING, Université de Sherbrooke 09:00-10:00 (1h) Pause café 10:00 - 10:20 (20min) Pause café Apprentissage par renforcement et plans d'expérience Développements théoriques pour l'apprentissage Séries temporelles Culture statistique (Session groupe Enseignement) Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 2 Clustering Statistique appliquée 10:20 - 11:40 (1h20) Apprentissage par renforcement et plans d'expérience Amphi Sciences Naturelles Bertrand Iooss › Intervalle de confiance asymptotique pour une probabilité estimée à partir d'un plan hypercube latin - Théo Sylvestre, Université Paris-Saclay, LMA Université d'Avignon, EA 2151, 84029 Avignon 10:20-10:40 (20min) › Planification d'expériences séquentielle en inférence bayésienne objective, application à l'estimation de courbes de fragilité sismique - Antoine Van Biesbroeck, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques 10:40-11:00 (20min) › Apprentissage actif basé sur le gradient des processus gaussiens pour l'analyse de sensibilité globale. - Guerlain Lambert, École Centrale de Lyon 11:00-11:20 (20min) › Une approche policy-gradient pour des actions ordinales - Simon Weinberger, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Développements théoriques pour l'apprentissage Amphi Massiani Damien Garreau › General reproducing properties in RKHS with application to derivative operator - Fatima-Zahrae EL-BOUKKOURI, Institut de Mathématiques de Toulouse 10:20-10:40 (20min) › On Strenghtenings for the Feature Selection Problem - Rui Ma, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes 10:40-11:00 (20min) › Sur la non-convexité d'une contrainte de transport et ses conséquences en apprentissage machine - Lucas De Lara, Institut Élie Cartan de Lorraine 11:00-11:20 (20min) › On Volume Minimization in Conformal Regression - Batiste Le Bars, Machine Learning in Information Networks 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Séries temporelles 15-403 Pierre Ailliot › Change Point Detection in Hadamard Spaces by Alternating Minimization - Anica Kostic, Department of Statistics - London School of Economics 10:20-10:40 (20min) › Statistical Analysis of Economic Factors Influencing Consumer Choice by Vehicle Engine Type in the French Automotive Market - Claire Verdier, Université Marie et Louis Pasteur 10:40-11:00 (20min) › Estimation robuste en ligne dans le cas du modèle espace-état linéaire avec covariables stochastiques - Jean-Luc MAHOROMEZA, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 11:00-11:20 (20min) › Graph-Based Weight Cascading Methods for Multisite Time Series Forecasting - Eloi Campagne, CB - Centre Borelli - UMR 9010, EDF R&D 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Culture statistique (Session groupe Enseignement) 15-404 Frédérique Letué › 50 NUANCES DE STAT : UNE RÉTROSPECTIVE DES CAFÉS DE LA STATISTIQUE À LYON - Antoine Rolland, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances - Jean-Baptiste Aubin, DEEP 10:20-10:45 (25min) › PLUS DE CULTURE STATISTIQUE = PLUS DE CITOYENNETÉ ACTIVE : DONNÉES ET MÉTHODES - simona cafieri, Italian National Institute of Statistics 10:45-11:10 (25min) › FUTUR PROGRAMME DE MATHÉMATIQUES DU CYCLE 3 : STATISTIQUE ET PROBABILITÉS EN CM1-CM2-SIXIÈME - Charlotte Derouet, LISEC UR 2310 11:10-11:35 (25min) 10:20 - 11:40 (1h20) Enbis & Groupe Fiabilité et incertitudes 2 15-405 Mitra Fouladirad › Optimisation de la vitesse des trains sous contraintes de ponctualité et de consommation énergétique - Christine Funfschilling, SNCF : Innovation & Recherche 10:20-10:40 (20min) › MAINTENANCES IMPARFAITES AVEC ACTIONS CORRECTIVES DÉCALÉES : MODÉLISATION, INFÉRENCE STATISTIQUE POUR DONNÉES CENSURÉES ET APPLICATION INDUSTRIELLE - Theo Cousino, Laboratoire Jean Kuntzmann, Research & Innovation Center for Energy 10:40-11:00 (20min) › Étude théorique et empirique de quelques mesures de risque pour les systèmes industriels critiques - Marie Temple-Boyer, EDF Labs, Université Gustave Eiffel 11:00-11:20 (20min) › Modelling and estimation of censored semi-Markov chains - Vlad Barbu, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Clustering 15-408 Vincent Brault › Classification non supervisée sous contraintes strictes tranchées - Christian DERQUENNE, Société française de statistique 10:20-10:40 (20min) › Forêts aléatoires non supervisées pour le clustering - Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, équipe SISTM, U1219, F-33000 Bordeaux, France 10:40-11:00 (20min) › Segmentation d'images spectrales de fluorescence X sur la base d'une dissimilarité s'appuyant sur la perte de vraisemblance - Maxime Megel, Institut photonique d'analyse non-destructive européen des matériaux anciens 11:00-11:20 (20min) › Sélection du nombre de classes pour un algorithme de clustering à larges marges - Christophe Ambroise, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry - Félix Laplante, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry Val d'Essonne 11:20-11:40 (20min) 10:20 - 11:40 (1h20) Statistique appliquée 15-409 Hadrien Lorenzo › Des modes d'évolution culturelle contrastés : Langues kra-dai et technologies de tissage - Emma Kopp, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 10:20-10:40 (20min) › Contribution à l'automatisation de l'analyse de mise en page des manuscrits médiévaux : mise en place d'un test statistique pour décider si une page est vierge - Pierre Lebec, Laboratoire de Médiévistique Occidentale de Paris 10:40-11:00 (20min) › Processus de Hawkes pour évaluer le risque de tavelure du pommier - Katarzyna Adamczyk-Chauvat, Université Paris-Saclay, INRAE, UR MaIAGE 11:00-11:20 (20min) › Vers l'automatisation de la synthèse de catalyseurs grâce à la spectroscopie Raman in situ en temps réel couplée à l'intelligence artificielle - Clara DUBOIS, Centrale Lille, HORIBA France SAS [Villeneuve dÁscq], Inria Lille - Nord Europe 11:20-11:40 (20min) Pause 11:40 - 11:50 (10min) Pause Apprentissage sur données déséquilibrées Statistique mathématique pour données en grande dimension Données manquantes Prix SD-SFdS et Session Enseignement Statistique et Sport 2 Biostatistique 2 Détection d’anomalies 11:50 - 12:50 (1h) Apprentissage sur données déséquilibrées Amphi Sciences Naturelles Denys Pommeret › Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille 11:50-12:10 (20min) › Échantillonnage en deux étapes pour la classification déséquilibrée à l'aide de forêts aléatoires centrées infinies - Moria Grace Aurore MAYALA, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 12:10-12:30 (20min) › Gestion de données mixtes dans le cadre de données déséquilibrées : application au scoring de clients - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris] 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Statistique mathématique pour données en grande dimension Amphi Massiani Geneviève Robin › Calibration data-dépendante pour un test à noyau non-asymptotique à deux échantillons - Perrine Lacroix, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray 11:50-12:10 (20min) › Asymptotic subsampling for supervised learning with reproducing kernel Hilbert spaces - Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 12:10-12:30 (20min) › Dependent default times with mixed hitting-time models - Salima Helali, Univ Paris-Est Créteil, LAMA, F-94010 Créteil, France 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Données manquantes 15-403 Vincent Audigier › Exploration de la Régression Logistique avec Données Manquantes dans les Covariables - Christophe Muller, Inria 11:50-12:10 (20min) › Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes - Yasmine AGLIZ, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM], Caisse des dépôts et consignations (France) 12:10-12:30 (20min) › Une introduction à la classification linéaire avec des données manquantes - Angel Reyero Lobo, Institut de Mathémathiques de Toulouse & Inria Paris-Saclay 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Prix SD-SFdS et Session Enseignement 15-404 Antoine Rolland › Prix SD/SFdS : Mise en place d'une base de données pour la gestion des approvisionnements en matières premières de LOEUF - Anaëlle Durand, Université Bretagne Sud 11:50-12:10 (20min) › Le tutorat par les pairs dans l'enseignement supérieur à accès libre : preuves de son efficacité dans les universités belges francophones - Antoine Platteau, Universite Libre de Bruxelles, Times² 12:10-12:30 (20min) › SARP.moodle : créer des questions en grand nombre pour Moodle avec R. Exemple d'application à l'apprentissage des statistiques - Emmanuel Curis, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris, Service d'Hématologie Biologique [CHU Lariboisière] - Virginie LASSERRE, UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Statistique et Sport 2 15-405 Arthur Leroy › Appréhender certains facteurs qui déterminent la valeur marchande des joueurs de football - Yvenn Amara-Ouali, EDF Labs, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 11:50-12:10 (20min) › Sur la détection statistique du momentum en sport - Léo Gerville-Réache, Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400, Talence, France 12:10-12:30 (20min) › Proposition pour détecter des momentums dans un match - Christian DERQUENNE, Société française de statistique 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Biostatistique 2 15-408 Alice Cleynen › Testing for misclassified deaths in cancer registries by comparing relative and cause-specific survival - Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale 11:50-12:10 (20min) › Sélection de variables avec contrôle du FDR pour données de grande dimension avec risques concurrents - Hugo Cannafarina, MOdel for Data Analysis and Learning 12:10-12:30 (20min) › Identification supervisée et non supervisée de sous-groupes à l'aide d' un modèle de progression des maladies (Leaspy) - Sofia Kaisaridi, ARAMIS, Sorbonne Université, Institut du Cerveau-Paris Brain Institute-ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Groupe Hospitalier Sorbonne Université, Paris, France 12:30-12:50 (20min) 11:50 - 12:50 (1h) Détection d’anomalies 15-409 Pierre Pudlo › Aggregated Model for Anomaly Detection : A Statistical Learning Approach - Rida Kheirallah, École des Mines de Saint-Étienne - Anis Hoayek, École des Mines de Saint-Étienne - Mireille Batton-Hubert, École des Mines de Saint-Étienne 11:50-12:10 (20min) › Tester la dynamique maligne des biomarqueurs tumoraux à l'aide des signatures d'un chemin rugueux. - Rémi Vaucher, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 12:10-12:30 (20min) › Density Based Isolation Forest - Nathan Leveque, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique 12:30-12:50 (20min) Déjeuner 12:50 - 14:00 (1h10) Déjeuner Conférence Invitée - Pierre-Alexandre Mattei Conférence Invitée - Julien Trufin 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Pierre-Alexandre Mattei Amphi Sciences Naturelles mod. Chloé Friguet › Méthodes d'ensembles en apprentissage - Pierre-Alexandre Mattei, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné 14:00-15:00 (1h) 14:00 - 15:00 (1h) Conférence Invitée - Julien Trufin Amphi Massiani mod. Olivier Lopez › Pricing Insurance Contracts and Managing Financial Balances within an Insurance Portfolio - Julien Trufin, Service de Physique Théorique [Bruxelles] 14:00-15:00 (1h) Pause café 15:00 - 15:20 (20min) Pause café Informed learning Statistique spatiale Inférence causale 2 Transport optimal Statistique des processus Statistique appliquée à la biologie-santé Données fonctionnelles 15:20 - 17:00 (1h40) Informed learning Amphi Sciences Naturelles Jean Baccou › Problèmes inverses et apprentissage informé par la physique - Nicolas Jouvin, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:20-15:40 (20min) › Résolution d'un problème inverse sur des expériences laser avec modèle génératif - Cécile Haberstich, CEA, DAM, DIF 15:40-16:00 (20min) › Prédiction de champs physiques sous contraintes linéaires - MAHAMAT HAMDAN NASSOURADINE, Service de Génie Logiciel pour la Simulation (CEA), Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz] 16:00-16:20 (20min) › Block-Additive Gaussian Processes under Monotonicity Constraints - Mathis Deronzier, Institut de Mathématiques de Toulouse 16:20-16:40 (20min) › Conditionnement d'un processus gaussien avec des contraintes en inégalité par projection sur une famille de B-splines - Paul Casteras, DAM Ile de France (DAM/DIF), Laboratoire des signaux et systèmes, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Statistique spatiale Amphi Massiani Liliane Bel › Deep kernel learning for geostatistics - Thomas Romary, Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) 15:20-15:40 (20min) › Estimation de la régularité d'un champ gaussien - Alexandre Makhlouf, EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon 15:40-16:00 (20min) › Spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDEs - Mike Pereira, Mines Paris - PSL 16:00-16:20 (20min) › Statistique des points critiques d'un champ gaussien - Julien Chevallier, Laboratoire Jean Kuntzmann 16:20-16:40 (20min) › Lead Prediction Error Analysis in 2D-RCAR Random Fields - Ouerdia Arezki, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Inférence causale 2 15-403 Chloé Friguet › A Generalized Propensity Score Estimation Methodology for Discrete and Continuous Treatments - Felipe Lourenço Angelim Vieira, Mercado Livre - Alessandro Leite, Equipe Multi-agent, Interaction, Décision 15:20-15:40 (20min) › Choix de variable en survie causale - Charlotte Voinot, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Sanofi-Aventis R&D 15:40-16:00 (20min) › Measuring Variable Importance in Heterogeneous Treatment Effects with Confidence - Joseph Paillard, Hoffman-La Roche Ltd, Inria 16:00-16:20 (20min) › Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA), École doctorale de Sciences Mathématiques de Paris Centre (ED386) 16:20-16:40 (20min) › Policy learning under constraint: seeking primary outcome maximization under adverse outcome control - Laura Fuentes Vicente, Inria 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Transport optimal 15-404 Antoine Godichon › Barycentres de Mesures pour Coûts de Transport Génériques - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5 15:20-15:40 (20min) › Optimal Transport-Based Domain Adaptation for Rotated Linear Regression - Britos Brian, Aix-Marseille Université 15:40-16:00 (20min) › Procrustes-Wasserstein for isometric invariant interpolations - Davide Adamo, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France, Culture et Environnements, Préhistoire, Antiquité, Moyen-Age 16:00-16:20 (20min) › Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem - Luca Ganassali, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 16:20-16:40 (20min) › Prédiction par krigeage de mesures de probabilité. Application en simulation numérique pour les études de sûreté nucléaire - Florian Gossard, Institut de Mathématiques de Toulouse 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Statistique des processus 15-405 Vincent Rivoirard › Inference of Hawkes Processes with Variable Length Memory - Sacha Quayle, Sorbonne University 15:20-15:40 (20min) › A subsampling scheme for the estimation of Hawkes processes through spectral theory - Miguel Martinez Herrera, Neurogénétique du Poisson zébré / Zebrafish Neurogenetics 15:40-16:00 (20min) › Testing procedures based on maximum likelihood estimation for Marked Hawkes processes - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann 16:00-16:20 (20min) › Algorithme de Classification ERM-Lasso pour les Processus de Hawkes Multivariés - Romain Edmond LACOSTE, Laboratoire Analyse et Mathématiques Appliquées 16:20-16:40 (20min) › Estimation adaptative du coefficient de diffusion dans les EDS - Yichuan Huang, × Modélisation aléatoire de Paris X, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Statistique appliquée à la biologie-santé 15-408 Nicolas Savy › Apprentissage de l'espace acoustique des pleurs de bébé - Guillem Bonafos, Laboratoire Hubert Curien, Sensory Neuro-Ethology 15:20-15:40 (20min) › ToMATo clustering algorithm for neuronal spike sorting - Louise Martineau, Institut de Recherche Mathématique Avancée 15:40-16:00 (20min) › A Model-Based Clustering approach for toxicity assessment using Cell Painting data - Mariam Grigoryan, Grigoryan Mariam, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle 16:20-16:40 (20min) › Génération hiérarchique de données de comptage avec PLN-Tree: augmentation de données en microbiologie - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Anna Bonnet, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Harry Sokol, Centre de Recherche Saint-Antoine 16:20-16:40 (20min) › Méthode ADD MALTS pour l'inférence causale avec outcome distributionnel : évaluation d'un programme d'hypertension sur tensiomètres connectés Withings - Agathe Chabassier, Withings, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 16:40-17:00 (20min) 15:20 - 17:00 (1h40) Données fonctionnelles 15-409 Rémi Servien › Nouvelle approche de scan spatial pour données fonctionnelles : applications économiques et climatiques - Zaineb Smida, Institut Camille Jordan, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon 15:20-15:40 (20min) › Optimal inference for the mean of random functions - Omar Kassi, CREST-ENSAI 15:40-16:00 (20min) › Prédiction du futur de données fonctionnelles à partir de covariables - Selman Sezgin, Orange SA, Université Lumière - Lyon 2 16:00-16:20 (20min) › Régression additive pour réponses Riemaniennes fonctionelles - Germain Van Bever, Universite Libre de Bruxelles 16:20-16:40 (20min) › Signal identification by local functional ANOVA - Remi Mahmoud, Institut Agro Rennes-Angers 16:40-17:00 (20min) Evénement groupe jeunes 19:00 - 22:00 (3h) Evénement groupe jeunes Rencontre avec les conférencier.e.s invité.e.s	Evénement satellite Evénement satellite Evénement satellite 9:00 - 16:00 (7h) Evénement satellite Julien Chiquet 9:00 - 16:00 (7h) Evénement satellite Un regard didactique sur l'enseignement de la statistique au supérieur : le cas de la statistique descriptive dans les filières non-spécialistes (Charlotte Derouet) 9:00 - 16:00 (7h) Evénement satellite Comment construire un cours de statistique sur la régression linéaire ?(Antoine Rolland et Frédérique Letué)

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