56ièmes Journées de Statistique de la SFdS

8:00 - 9:15 (1h15)

Accueil des participants

Grand AMPHI

9:20 - 9:40 (20min)

Ouverture des journées

Grand AMPHI

9:45 - 10:45 (1h)

Conférence Lucien Le Cam - Judith Rousseau

Grand AMPHI

Présidente du jury : Elisabeth Gassiat

› Bayesian semi-parametric : a curse or a blessing - Judith Rousseau, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 09:45-10:45 (1h)

10:50 - 11:20 (30min)

Pause café

11:20 - 12:40 (1h20)

Clustering sur graphes et clustering multi-vues

Amphi Sciences Naturelles

Clément Marteau

› Attributed Graph Partitioning: Comparing K-Means and Optimal Transport in Traffic Applications - Ketsia Guichard-Sustowski, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 11:20-11:40 (20min)

› The Deep Zero-Inflated Latent Position Block Model for the Clustering of Nodes in Graphs - Seydina Ousmane NIANG, Université Côte d'Azur 11:40-12:00 (20min)

› Méthode intégrée d'inférence de réseaux et de clustering des variables sur des données continues: le modèle Normal-Block - Jeanne Tous, Mathématiques et Informatique Appliquées 12:00-12:20 (20min)

› Fusionner plusieurs vues de données par Diffusion Maps - Gwendal Debaussart, CB - Centre Borelli - UMR 9010 - Argyris Kalogeratos, CB - Centre Borelli - UMR 9010 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Statistique bayésienne computationnelle

Amphi Massiani

Julien Stoehr

› Améliorer la Simulation Based Inférence grâce à l'Approximate Bayesian Computation - Antoine Luciano, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 11:40-12:00 (20min)

› Iterated forward scheme to construct proposals for sequential Monte Carlo algorithms - Sylvain Procope-Mamert, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 12:00-12:20 (20min)

› Inférence variationnelle pour l'approximation de priors de référence à l'aide de réseaux de neurones - Nils Baillie, Université Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques, CMAP, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Environnement et statistique

15-403

Liliane Bel

› Amélioration de cartes de concentrations en NO2 dans l'air, par combinaison de mesures de qualités différentes - Emma Thulliez, Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie 11:20-11:40 (20min)

› Modelling the phytoplankton community in a front: a Mediterranean Sea case study. - Théo Garcia, Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, I2M, Marseille 11:40-12:00 (20min)

› Modélisation d'une épidémie végétale à transmission vectorielle sur graphes, application à l'épidémie de Flavescence dorée dans le vignoble de Bourgogne de 2013 à 2023 - Jérôme ROUX, Biostatistique et Processus Spatiaux 12:00-12:20 (20min)

› Un modèle d'EDS contraint pour l'analyse de trajectoires de narvals - Alexandre Delporte, Laboratoire Jean Kuntzmann 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Données de survie, données censurées

15-404

Anne Sabourin

› A general representation of conditional hazard functions in survival analysis - Daphné Aurouet, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Valentin Patilea, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] 11:20-11:40 (20min)

› Apprentissage prédictif en analyse de survie par maximisation empirique de l'indice de concordance de Harrell - Florian Lamalle, Mathématiques Appliquées Paris 5 11:40-12:00 (20min)

› Survival Models: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay, Equipe SODA 12:00-12:20 (20min)

› Sélection de variables pour données de survie censurées par intervalles - Ariane Bercu, Bordeaux population health 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Statistique mathématique pour données complexes

15-405

Claire Lacour

› Processus empiriques avec données hétérogènes - Jérémy Boyer, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 11:20-11:40 (20min)

› Test d'adéquation par moments trigonométriques pour K échantillons circulaires - Boucher Maxime, Université de Namur 11:40-12:00 (20min)

› Estimation non-paramétrique pour des données circulaires censurées - Nicolas CONANEC, Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Session organisée par la Société Francophone de Classification

15-408

Pascal Préa

› Une Approche Topologique de l'Analyse discriminante - Rafik ABDESSELAM, ERIC - COACTIS 11:20-11:40 (20min)

› Sur les structures de clustering multi-niveau définies par des convexités d'intervalle. Applications à la hiérarchie du lien simple - Patrice BERTRAND, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 11:40-12:00 (20min)

› Une approche divisive et interprétable de réduction de dimension pour la prédiction de la RUL - Mouhamadou Lamine NDAO, CESI-LINEACT, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 12:00-12:20 (20min)

› Systèmes de Classes & Dissimilarités - Pascal Préa, Lis UMR 7020 12:20-12:40 (20min)

11:20 - 12:40 (1h20)

Statistique appliquée à la consommation énergétique

15-409

Merlin Keller

› Explainability of electricity demand forecasting models: a Shapley value approach for positive component decomposition - Margaux Brégère, Optimisation, Simulation, Risque et Statistiques pour les Marchés de l'Energie, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Gaspard Berthelier, EDF R&D SEQUOIA, Centre Inria d'Université Côte d'Azur 11:20-11:40 (20min)

› Modélisation et simulation des défaillances dans le réseau de distribution électrique de la cie : cas du poste de la riviera - Gaetan OTOGO NDOUTOUME, Institut Élie Cartan de Lorraine, Compagnie Ivoirienne d'Electricité (Sous Direction Recherche Opérationnelle de la Direction Centrale Planification Ingénierie et Qualité du Produit. ), UMRI-MSN-EDP-STI-INPHB Ecole Doctorale Polytechnique Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (EDP-INPHB) 11:40-12:00 (20min)

› Prédiction de la consommation énergétique des trains en stationnement : Une approche économétrique basée sur le modèle PVAR - Nathanaël Kala, Laboratoire Informatique et société numérique (LIST3N) 12:00-12:20 (20min)

12:40 - 14:00 (1h20)

Déjeuner

14:00 - 15:00 (1h)

Conférence Invitée - Claire Lacour

Amphi Sciences Naturelles

Mod. Clément Marteau

› Modèles de mélange nonparamétriques à variables latentes dépendantes - Claire Lacour, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université Gustave Eiffel 14:00-15:00 (1h)

14:00 - 15:00 (1h)

Conférence Invitée - Carlo Gaetan

Amphi Massiani

Mod. Gwladys Toulemonde

› Spatio-temporal models that combines different type of extremal dependencies - Carlo Gaetan, Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica [Venezia] 14:00-15:00 (1h)

15:00 - 15:10 (10min)

Pause

15:10 - 16:30 (1h20)

IA générative - Modèles de diffusion

Amphi Sciences Naturelles

Vincent Vandewalle

› Short proof of the optimal convergence of diffusion models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL 15:10-15:30 (20min)

› Modèles génératifs basés sur le score et échantillonnage de lois conditionnelles - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:30-15:50 (20min)

› Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization - Yu-Han Wu, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min)

› When Are Two Scores Better Than One? Investigating Ensembles of Diffusion Models - Raphaël Razafindralambo, Modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Université Côte d'Azur 16:10-16:30 (20min)

15:10 - 16:30 (1h20)

Extrêmes et environnement

Amphi Massiani

Carlo Gaetan

› Spatio-temporal modeling of urban extreme rainfall events at high resolution - Chloé Serre-Combe, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Littoral, Environment: MOdels and Numerics 15:10-15:30 (20min)

› Extended extreme-value models with spatial dependence - Lorenzo Dell'Oro, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova 15:30-15:50 (20min)

› Simulation of extreme functionals in meteoceanic data - Nathan GORSE, Institut de Mathématiques de Toulouse 15:50-16:10 (20min)

› Conditions environnementales extrêmes dans le Raz Blanchard - Paul-Adrien Alves, Laboratoire d'Hydrodynamique Marine (LHyMar) 16:10-16:30 (20min)

15:10 - 16:30 (1h20)

Session Groupe Jeunes

15-403

Guillaume Chennetier

› Notre rapport à la compétition dans l'enseignement supérieur et la recherche : avons-nous besoin de champions ? - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann - Eloi Tanguy, Mathématiques Appliquées Paris 5 15:10-16:30 (1h20)

15:10 - 16:30 (1h20)

Prix actuariat + Session Groupe Risques AEF

15-404

Charlotte Dion pour le prix actuariat et Marie Kratz pour la session RAEF

› Modélisation et prédiction du Best Estimate par réseau de neurones génératifs - Prix actuariat - Kouassi Alphonse Nathan EBROTIE, EURIA 15:10-15:30 (20min)

› Systemic risk conditional on comovement - Liang Peng, Georgia State University 15:30-15:50 (20min)

› Etude asymptotique des statistiques de cluster - Olivier Wintenberger, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:50-16:10 (20min)

› Efficient estimation for EV regression models of tail risks - Marie Kratz, ESSEC Business School 16:10-16:30 (20min)

15:10 - 16:30 (1h20)

Apprentissage par méthode bayésienne

15-405

Julyan Arbel

› Régression Logistique Optimale pour la Classification de Distribution Induite par un Arbre - Baptiste Schall, i3s 15:10-15:30 (20min)

› Réseaux de neurones bayésiens pour la métamodélisation des simulateurs numériques - Oumar Baldé, CEA - Cadarache center - DES/IRESNE/DER/SESI/LEMS 15:30-15:50 (20min)

› Dirichlet-Based Monte Carlo Dropout for Uncertainty Estimation in Neural Networks - Rouaa Hoblos, Institut FEMTO-ST 15:50-16:10 (20min)

› Heterogeneous Bayesian Transfer Learning for Complex Ordinary Differential Equations - Youba ABED, IFPEN, Laboratoire ERIC 16:10-16:30 (20min)

15:10 - 16:30 (1h20)

Séries temporelles – Théorie

15-408

Mohamed Boutahar

› Echangeabilité et Facteurs Faibles - Marc Hallin, Université libre de Bruxelles 15:10-15:30 (20min)

› splineOP: quadratic spline compression for univariate time series - Nicolas Cecchi, CB - Centre Borelli - UMR 9010 15:30-15:50 (20min)

› On self-excited threshold bivariate Poisson integer-valued GARCH models - Mohamed Djemaa SADOUN, RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB) 15:50-16:10 (20min)

› Sur les bruits blancs faibles modulés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon 16:10-16:30 (20min)

15:10 - 16:30 (1h20)

Statistique pour l'industrie

15-409

Badih Ghattas

› Algorithme génétique pour la corrélation de transfert de chaleur en ébullition par film - Julien Beaucourt, Service de Maîtrise des Incidents et Accidents 15:10-15:30 (20min)

› Modèle d'apprentissage profond explicable pour l'amélioration de la surveillance de la radioactivité alpha aéroportée. - Arthur Roblin, Centre de Morphologie Mathématique, Laboratoire de physique et de métrologie des aérosols 15:30-15:50 (20min)

› Clustering methods to segregate avionic failures: A case study from the aerospace industry - Alvaro Sanchez San Benito, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences, Airbus Helicopters 15:50-16:10 (20min)

› Identification of Graph Features to Improve GNN Performance - Itai Zehavi, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay 16:10-16:30 (20min)

16:30 - 17:00 (30min)

Pause café

17:00 - 18:00 (1h)

Prix Laplace - Sara Van de Geer

Grand AMPHI

Président du jury : Marc Hallin

› Small noise statistics - Sara Van de Geer, ETH Zürich 17:00-18:00 (1h)

19:00 - 21:00 (2h)

Cocktail